{"id":13669,"date":"2024-11-25T16:25:35","date_gmt":"2024-11-25T08:25:35","guid":{"rendered":"https:\/\/hfsecurity.cn\/?p=13669"},"modified":"2024-11-25T16:25:37","modified_gmt":"2024-11-25T08:25:37","slug":"face-recognition-vs-fingerprint-recognition","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/hfsecurity.cn\/es\/reconocimiento-facial-versus-reconocimiento-de-huellas-dactilares\/","title":{"rendered":"Reconocimiento facial vs. reconocimiento de huellas dactilares"},"content":{"rendered":"

El reconocimiento facial y el reconocimiento de huellas dactilares son dos m\u00e9todos de identificaci\u00f3n biom\u00e9trica diferentes. En este art\u00edculo, los compararemos desde la perspectiva de su definici\u00f3n, proceso y rendimiento.<\/p>\n\n\n\n

Definir reconocimiento facial y reconocimiento de huellas dactilares<\/h2>\n\n\n\n

Ya sea reconocimiento facial o reconocimiento de huellas dactilares, el objetivo principal es demostrar qui\u00e9n eres o si eres t\u00fa.<\/p>\n\n\n\n

Reconocimiento facial:<\/h3>\n\n\n\n

Como sugiere el nombre, el reconocimiento facial reconoce informaci\u00f3n facial. El reconocimiento facial consiste en obtener informaci\u00f3n facial a trav\u00e9s de una c\u00e1mara, que puede ser una transmisi\u00f3n de video o un video, y luego usar algoritmos de reconocimiento facial para procesar los archivos de origen sin procesar.<\/p>\n\n\n\n

Reconocimiento de huellas dactilares<\/h3>\n\n\n\n

El reconocimiento de huellas dactilares reconoce la informaci\u00f3n de sus huellas dactilares. El reconocimiento de huellas dactilares se puede realizar a trav\u00e9s de sensores capacitivos o informaci\u00f3n de datos, o mediante tecnolog\u00eda de im\u00e1genes \u00f3pticas, tomando fotos o im\u00e1genes de sus huellas dactilares y luego utilizando algoritmos de huellas dactilares para procesar sus im\u00e1genes de huellas dactilares y generar plantillas de caracter\u00edsticas que pertenecen solo a usted.<\/p>\n\n\n\n

\u00bfC\u00f3mo funcionan?<\/h2>\n\n\n\n

Reconocimiento facial:<\/h3>\n\n\n\n

El proceso de reconocimiento facial se divide en tres partes: registro del rostro, generaci\u00f3n de plantillas de caracter\u00edsticas y reconocimiento de personas;
Puede consultar el siguiente proceso de trabajo<\/p>\n\n\n\n

La c\u00e1mara obtiene la informaci\u00f3n de tu rostro y la analiza seg\u00fan el algoritmo de caracter\u00edsticas para formar tu imagen de caracter\u00edsticas. Este es tu factor de identificaci\u00f3n \u00fanico. El sistema identificar\u00e1 y filtrar\u00e1 la informaci\u00f3n de tus caracter\u00edsticas en la base de datos.<\/p>\n\n\n\n

\"trabajo
trabajo de reconocimiento facial<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Reconocimiento de huellas dactilares: <\/h3>\n\n\n\n

El reconocimiento de huellas dactilares se divide en tres procesos: registro de huellas dactilares, imagen de plantilla de caracter\u00edsticas y comparaci\u00f3n de huellas dactilares. El registro de huellas dactilares tambi\u00e9n se denomina registro de huellas dactilares. La imagen de la huella dactilar se obtiene a trav\u00e9s del dispositivo de huellas dactilares y la informaci\u00f3n de las caracter\u00edsticas se extrae utilizando el algoritmo de valor de caracter\u00edstica para formar una plantilla de caracter\u00edsticas de la huella dactilar. Utilice la plantilla de caracter\u00edsticas para buscar su informaci\u00f3n en la base de datos.<\/p>\n\n\n\n

\"El
El esc\u00e1ner de huellas dactilares funciona<\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Precisi\u00f3n<\/h2>\n\n\n\n


Antes de comprender la precisi\u00f3n, es necesario comprender varios t\u00e9rminos clave:
Tasa de aceptaci\u00f3n falsa (FAR): tasa de aceptaci\u00f3n falsa. Explicaci\u00f3n: probabilidad de que el sistema empareje por error su informaci\u00f3n con la de otra persona;
Tasa de rechazo falso (FRR): la probabilidad de que el sistema rechace por error informaci\u00f3n leg\u00edtima del usuario.
Tasa de error igual (EER): tasa de error igual. FAR es igual a FRR, que generalmente se utiliza como indicador para consideraciones generales de correcci\u00f3n.<\/p>\n\n\n\n

<\/td>Reconocimiento Facial<\/td>Reconocimiento de Huella Digital<\/td><\/tr>
EER<\/td>0.1%~1%<\/td>0.001%~0.1<\/td><\/tr>
FRR<\/td>1%~5%<\/td>1%~5%<\/td><\/tr>
LEJOS<\/td><0,01%<\/td><0,001%<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Tabla de caracter\u00edsticas<\/h2>\n\n\n\n
<\/td>Rostro<\/td>\u062f\u0642\u0629<\/td><\/tr>
M\u00e9todo de identificaci\u00f3n<\/td>Identificaci\u00f3n sin contacto<\/td>Identificaci\u00f3n de contacto<\/td><\/tr>
Higiene<\/td>Identificaci\u00f3n sin contacto, reduce el riesgo de infecci\u00f3n cruzada<\/td>Identificaci\u00f3n de contactos, tiene riesgo de infecci\u00f3n cruzada<\/td><\/tr>
Impacto ambiental<\/td>La iluminaci\u00f3n, el \u00e1ngulo y los factores de oclusi\u00f3n facial afectar\u00e1n el efecto de reconocimiento.<\/td>Los dedos secos o h\u00famedos, las huellas dactilares incompletas y otros factores afectar\u00e1n el efecto de reconocimiento de huellas dactilares.<\/td><\/tr>
Costo<\/td>Los costos de equipamiento y mantenimiento son relativamente altos.<\/td>El costo es relativamente bajo<\/td><\/tr>
Preferencia del usuario<\/td>Alto<\/td>Medio<\/td><\/tr>
Conveniencia<\/td>Alto<\/td>Un poco engorroso<\/td><\/tr>
Velocidad de reconocimiento<\/td>(Comparaci\u00f3n de este tipo) 2-5S<\/td>Comparaci\u00f3n de este tipo 3~5 segundos<\/td><\/tr>
Privacidad y seguridad<\/td>Mismo<\/td>Mismo<\/td><\/tr>
Cuota de mercado<\/td>40%<\/td>>50%<\/td><\/tr><\/tbody><\/table><\/figure>\n\n\n\n

Casos de uso comunes<\/h2>\n\n\n\n

Ya sea que se trate de reconocimiento de huellas dactilares o reconocimiento facial, ambos deben centrarse en el escenario de uso. A continuaci\u00f3n, se muestran algunas de sus opiniones:
Las huellas dactilares se utilizan generalmente para la autenticaci\u00f3n de la identidad y el reconocimiento de informaci\u00f3n personal, mientras que el reconocimiento facial suele emplearse para el seguimiento y el pago;<\/p>\n\n\n\n

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