虹彩認識スキャナ VS 指紋スキャナ

虹彩認証と生体認証はどちらも本人認証の技術的な手段です。技術、速度、機能においてそれぞれ特徴があります。次の記事から、両者の比較に関する情報が得られます。

虹彩スキャナと指紋スキャナの概要

虹彩認識:

虹彩認識は、新興の生体認証技術です。人間の目の特徴点を収集し、虹彩アルゴリズムに従って特徴点を含む虹彩画像にコンパイルしてデータに保存し、現場で収集したデータをデータベースの画像と比較して、人事情報認識プロセスを完了します。

指紋スキャナ認識

指紋認識 は比較的成熟しており、広く使用されている技術です。人間の指先の指紋画像を収集し、指紋アルゴリズムに従って処理し、固有のデジタルコードに変換してデータベースに保存し、データに保存されている情報を現場で収集されたデータと比較します。

どのように機能するのか

虹彩認証と指紋認証の中心的な作業は、データを収集し、収集したデータを比較することです。具体的なワークフローは次のとおりです。

虹彩認識:

データを収集する
画像解析
特徴値を生成する
比較して識別する

指紋スキャナ認識

データを収集する
画像解析
特徴値を生成する
比較して識別する

特徴

指紋認証であれ、虹彩認証であれ、生体認証に使われるのには必ず理由があります。それぞれの技術には独自の価値ポイントがあります。

虹彩スキャン認識:

• ユニークさ:
• 安定性：
• 正確さ
• スピード

指紋スキャナ認識

• ユーザビリティ
• ユニークさ
• 経済的
• 携帯性

相違点のまとめ

正確さ

精度は多くの要因によって影響を受けるため、システムの品質、アルゴリズム、環境、群衆など、それらを総合的に考慮する必要があります。

虹彩認識:

正確さ：

最良の条件下では、虹彩認識システムの精度は99%を超えることができます（ここでの最高とは、すべての条件が90以上に達することができ、取得機器が最高で、アルゴリズムが最高で、環境が最も近い、群衆が最高であることを意味します）。

誤拒否率:

このデータもユーザーを誤って認証する可能性は非常に低いです

距離：

高度な虹彩認識システムの中には、遠距離でも正確に認識できるものもありますが、虹彩認識の精度は距離によっても決まります。

指紋スキャナ

正確さ：

指紋認識システムの精度もかなり高いですが、虹彩認識の精度よりわずかに低く、通常は95%から99%の間になります。

誤拒否率:

指紋認証のFRRは虹彩認証のFRRよりもわずかに高く、一般的に1%から5%の間である。
精度の概要

スピード 

認識速度は、テクノロジー、ハードウェア仕様、環境条件、アルゴリズムなどのさまざまな要因によっても影響を受けます。

虹彩スキャン認識

虹彩は非常に速くスキャンされ、そのスピードは利点の 1 つです。

• 撮影速度: 成熟した高度な機器は、1〜3秒以内に画像の撮影を完了できます。
• 処理速度: 認識にはほんの数秒から数秒しかかかりません

指紋スキャン認識:

• キャプチャ速度: 非常に短時間で、通常は1秒以内に指紋をキャプチャします。
• 処理速度: 優れたシステムでは1秒に達する

安全

• 独自性と安定性：虹彩認証と指紋認証はそれぞれ独自性と独自性を持っています。虹彩は一般的に指紋よりも独自性と安定性が高いと考えられています。
• 偽造されやすい：指紋認証システムは、他の2つに比べて偽造されやすい。
• ライブ検出: どちらもライブ認識をサポート
• データ保護: 虹彩認証でも指紋認証でも、データは保護される必要があります。これは、データがユーザーのデバイスに保存されるためです。

料金

コストはサプライヤー、インターフェース、機能要件によって異なります。

虹彩認識:

1 ハードウェア コスト: 虹彩認識システム内のすべてのカメラは、高解像度の虹彩画像をキャプチャする必要があります。使用するカメラはプロ仕様で、価格は数百から数千ドルの範囲です。
2 ソフトウェアコスト: 虹彩認識アルゴリズムのコストは高いですが、高精度、高速、生体検知機能を備えています。
3 総費用: 基本数百から数千。

指紋認識:

1 ハードウェアコスト。指紋スキャナーのハードウェアコストは比較的低く、一般的には約50ドルで済みます。高機能の指紋スキャナーを選択すると、価格は数百ドル以上になります。
2 ソフトウェアのコスト。現在、市場に出回っている基本的なアルゴリズムは成熟しており、カスタマイズを除けば、ソフトウェアのコストは基本的にそれほど高くありません。
総費用：数十から数百。
虹彩スキャン装置のコストは指紋スキャン装置のコストよりも高くなります。

標準

虹彩認識と指紋認識にはそれぞれ満たすべき基準があり、これらの基準を満たすことで機器とデータの安全性を確保できます。

虹彩認識:

1: ISO/IEC 19794-6:2011: 虹彩画像データ形式の標準形式では、虹彩画像をエンコードして保存する方法を指定します。
2.ISO/IEC 30107: 虹彩認識、生体検知のフレームワークを提供する
3.ISO/IEC 29794-5: 虹彩認識システム、パフォーマンス指標、テスト手順などの技術要件を定めます。
4.NISTバイオメトリック画像ソフトウェア（NBIS）：国立標準技術研究所によって開発され、バイオメトリック画像を処理するためのツールを提供します。

指紋認識:

1.ISO/IEC 19794-2:2005: 指紋画像データフォーマットの標準フォーマット。指紋画像をエンコードして保存する方法を規定する。
2.ANSI/NIST-ITL 1-2011: 指紋、顔、その他の生体認証データの交換の仕様を規定する
3.ISO/IEC 30107 生体検知能力の評価方法
4 FIPS 201: 米国連邦ID認証情報の要件

長所と短所

虹彩認識:

長所:

• 高速：
• 高精度：

短所:

• 高コスト

指紋認識

長所:

• 低コスト：
• 広く使用されている

短所:

外部環境の影響

ユースケース

どちらのデバイスも生体認証に使用できます。虹彩は一般的にセキュリティ要件が高い場所や暗い環境で使用され、指紋は要件が低い場所や日常的に使用する場所に適しています。

虹彩認識

1銀行
2鉱業分野
3 病院の手術室

指紋認識スキャナ

セルフサービス端末キオスク1台
2 アクセス制御と出席

まとめ

虹彩認証でも指紋認証でも、自分に合ったものを選ぶことが最も重要です