얼굴 인식 VS 지문 인식

2024년 11월 25일
오후 4시 25분

마이크

안녕하세요. 저는 이 기사의 저자이며 이 분야에서 17년 넘게 일해 왔습니다. 생체인식 제품에 대해 궁금하신 점은 언제든지 문의해주세요.

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얼굴 인식과 지문 인식은 두 가지 다른 생체 인식 식별 방법입니다. 이 글에서는 정의, 프로세스, 성능의 관점에서 이 두 가지를 비교합니다.

얼굴 인식 및 지문 인식 정의

얼굴 인식이든 지문 인식이든 주된 목적은 당신이 누구인지, 즉 당신이 진짜 당신인지 증명하는 것입니다.

얼굴 인식:

이름에서 알 수 있듯이 얼굴 인식은 얼굴 정보를 인식합니다. 얼굴 인식은 비디오 스트림이나 비디오일 수 있는 카메라를 통해 얼굴 정보를 얻은 다음 얼굴 인식 알고리즘을 사용하여 처리되지 않은 소스 파일을 처리하는 것입니다.

지문 인식

지문 인식은 지문 정보를 인식합니다. 지문 인식은 정전식 센서나 데이터 정보를 통해 수행되거나, 광학 이미징 기술을 통해 수행될 수 있으며, 사진이나 지문 사진을 찍은 다음 지문 알고리즘을 사용하여 지문 이미지를 처리하여 본인에게만 속하는 특징 템플릿을 생성합니다.

어떻게 작동하나요?

얼굴 인식:

얼굴 인식 과정은 얼굴 등록, 특징 템플릿 생성, 사람 인식의 세 부분으로 나뉩니다.
다음 작업 과정을 참조할 수 있습니다.

카메라는 얼굴 정보를 수집하고, 특징 알고리즘에 따라 분석하여 특징 이미지를 형성합니다. 이것은 귀하의 고유한 식별 요소입니다. 시스템은 데이터베이스에서 귀하의 특징 정보를 식별하고 필터링합니다.

지문 인식:

지문 인식은 지문 등록, 특징 템플릿 이미지, 지문 비교의 세 가지 프로세스로 나뉩니다. 지문 등록은 지문 등록이라고도 합니다. 지문 이미지는 지문 장치를 통해 얻고, 특징 정보는 특징 값 알고리즘을 사용하여 추출하여 지문 특징 템플릿을 형성합니다. 특징 템플릿을 사용하여 데이터베이스에서 정보를 찾습니다.

정확도

정확성을 이해하기 전에 몇 가지 핵심 용어를 이해해야 합니다.
거짓 수용률(FAR): 거짓 수용률. 설명: 시스템이 실수로 귀하의 정보를 다른 사람의 정보와 매치시킬 확률;
거짓 거부율(FRR): 시스템이 합법적인 사용자 정보를 실수로 거부할 확률
동일 오류율(EER): 동일 오류율. FAR은 FRR과 같으며, 일반적으로 전반적인 정확성 고려 사항에 대한 지표로 사용됩니다.

	얼굴 인식	지문 인식
EER	0.1%~1%	0.001%~0.1
FRR	1%~5%	1%~5%
멀리	<0.01%	<0.001%

특징 표

	얼굴	지문
식별 방법	비접촉식 식별	연락처 식별
위생	비접촉식 식별로 교차감염 위험 감소	접촉자 식별, 교차감염 위험 있음
환경 영향	조명, 각도, 얼굴 가리는 요소 등 인식 효과에 영향을 미칩니다.	손가락이 건조하거나 젖어 있거나 지문이 불완전하거나 기타 요인이 지문 인식 효과에 영향을 미칩니다.
비용	장비, 유지관리 비용이 비교적 높다	비용은 비교적 낮습니다
사용자 선호도	높은	중간
편의	높은	약간 번거롭다
인식속도	(이형의 비교) 2-5S	이 유형의 비교 3~5초
개인정보 보호 및 보안	같은	같은
시장 점유율	40%	>50%