Биометрическая аутентификация для мобильных устройств

Изображение Mike
Майк

Привет, я автор этой статьи и работаю в этой области более 17 лет. Если вас интересуют биометрические продукты, пожалуйста, не стесняйтесь задавать мне любые вопросы.

Свяжитесь со мной

Оглавление

Фейсбук
Твиттер
LinkedIn
Пинтерест
Фейсбук

Биометрическая аутентификация для мобильных устройств — это портативное устройство идентификации, которое интегрирует биометрию с устройствами. Благодаря функциям GPRS и 4G мобильных устройств можно выполнять операции сравнения и аутентификации на основе облака;

Тенденции рынка биометрической аутентификации

Новая эра интеллектуальных технологий

С быстрым развитием искусственного интеллекта мы вошли в новую область интеллектуальных технологий. Характерной чертой является глубокая интеграция машинного интеллекта и человеческого интеллекта, что способствует инновациям и развитию в различных областях общества.

Наши новые продукты — это продукты этой эпохи, направленные на улучшение жизни и работы людей с помощью передовых технологий.

Инновации в области биометрических технологий

Биометрическая технология, как безопасный и эффективный способ аутентификации личности, в последние годы переживает бурное развитие. От первоначального распознавания отпечатков пальцев до современного распознавания радужной оболочки глаза, лица и вен ладони, технологические достижения значительно повысили точность и удобство распознавания, привнеся революционные изменения в различные отрасли

Типы биометрической аутентификации

Какие биометрические технологии можно использовать для сравнения и идентификации на мобильных устройствах? HFSECURITY в принципе может удовлетворить потребности рынка в биометрической идентификации, включая радужную оболочку глаза, отпечатки пальцев, лицо и отпечатки ладоней, которые пользуются большим спросом.

Распознавание отпечатков пальцев:

Анализирует уникальные узоры выступов и впадин на кончике пальца человека.

Распознавание лиц:

Использует структуру лица, включая расстояние между глазами, носом, ртом и краями челюсти.

Распознавание радужной оболочки глаза:

Рассматривает уникальные узоры в цветном кольце глаза.

Распознавание вен ладони

Распознавание вен ладони — это метод биометрической идентификации, который использует ближний инфракрасный свет для фиксации уникальных рисунков вен на ладони человека.

Как работает биометрическая аутентификация для мобильных устройств?

Будь то распознавание радужной оболочки глаза, распознавание отпечатков пальцев или распознавание лиц, основная логика — это регистрация и сравнение. Здесь мы возьмем распознавание отпечатков пальцев в качестве примера;

Регистрация:

Первым шагом в биометрической аутентификации является регистрация, когда система фиксирует биометрические данные человека. Это может быть отпечаток пальца, изображение лица, рисунок вен ладони или рисунок радужной оболочки глаза.

Полученные данные затем преобразуются в цифровой формат и сохраняются в базе данных или на самом устройстве в качестве справочного материала для будущего сравнения.

Захватывать:

Когда требуется аутентификация, система заново считывает биометрические данные человека. Например, сканер отпечатков пальцев считывает отпечаток пальца, или камера фиксирует изображение лица.

Сравнение:

Новые биометрические данные сравниваются с сохраненными данными из фазы регистрации. Этот процесс включает в себя сложные алгоритмы, которые анализируют шаблоны и особенности, уникальные для каждого человека.

Система вычисляет оценку соответствия, чтобы определить, насколько точно новые данные соответствуют сохраненным данным.

Сравнение делится на локальное сравнение и облачное сравнение;

Локальное сравнение:

Локальное сравнение заключается в хранении данных на устройстве. Даже в автономном режиме сравнение может быть успешным, поскольку данные хранятся локально. Однако локальное сравнение может использоваться только в том случае, если объем данных относительно невелик, обычно менее 10 000;

Сравнение облаков:

Облачное сравнение заключается в хранении данных на облачном сервере, поиске соответствующих функций данных в данных с помощью инструкций, полученных устройством, и отправке их на устройство; объем данных для облачного сравнения обычно большой, как правило, более 20 000.

Решение:

На основе оценки соответствия система решает, предоставить или отказать в доступе. Если оценка соответствует или превышает предопределенный порог, доступ предоставляется; в противном случае он отклоняется.

Биометрические приложения для использования с мобильными устройствами

Администрация для государственных служащих

сканер отпечатков пальцев hf7000
сканер отпечатков пальцев hf7000

Проверка рабочего времени сотрудников, чтобы избежать «работников-призраков», правительство платит только тем, кто действительно нормально работает.

В государственном учреждении возникла проблема с «сотрудниками-призраками», которые в табелях учета рабочего времени были указаны как работающие, но на самом деле не выполняли свои должностные обязанности. Чтобы устранить это явление, правительство решило внедрить новую систему учета рабочего времени, чтобы гарантировать, что только те, кто действительно работал, могли получать зарплату.

Предыстория дела:

Название агентства: Департамент информационных технологий муниципального правительства

Проблема: Департамент обнаружил, что часть его фонда заработной платы направлялась некоторым сотрудникам, которые на самом деле не работали, так называемым «сотрудникам-призракам».

Решение:

Внедрение биометрической системы учета рабочего времени: Правительство решило использовать технологию распознавания отпечатков пальцев и лиц для учета рабочего времени сотрудников. Каждый сотрудник должен отсканировать свой отпечаток пальца при входе в офис, чтобы убедиться, что он действительно присутствует.

  1. Мониторинг данных в режиме реального времени: данные о посещаемости загружаются в центральную систему в режиме реального времени, и руководство может в любой момент проверить посещаемость сотрудников.
  2. Регулярные проверки: каждый квартал правительство будет проверять записи посещаемости и фактическое содержание работы, чтобы убедиться, что рабочее время каждого сотрудника соответствует его фактическому вкладу.
  3. Обратная связь и корректировки: Благодаря обратной связи от сотрудников и техническим корректировкам пользовательский интерфейс системы учета рабочего времени оптимизируется для обеспечения ее справедливости и точности.

Эффект внедрения:

После полугода внедрения расходы на зарплату в отделе стали более разумными, посещаемость сотрудников увеличилась, а эффективность работы также улучшилась. В то же время правительство сэкономило ненужные расходы, вызванные «призрачными сотрудниками», и инвестировало сэкономленные средства в обучение и благосостояние сотрудников, что еще больше повысило энтузиазм сотрудников в работе.

Этот случай показывает, как можно управлять и решать проблему «сотрудников-призраков» с помощью биометрических технологий, а также повышать эффективность и прозрачность государственного сектора.

Управление идентификацией беженцев 

Благодаря базе данных биометрических данных беженцев органы управления миграцией могут оперативно отслеживать статистику и отчеты, что позволяет лицам, принимающим решения, принимать обоснованные решения.

В текущей волне глобальной миграции многие страны сталкиваются с проблемой эффективного управления и поддержки групп беженцев. Чтобы лучше управлять и поддерживать эти группы, департамент управления иммиграцией определенной страны решил использовать биометрическую базу данных для улучшения своих возможностей управления и помочь политикам принимать более обоснованные решения.

Предыстория дела:

Страна: африканская страна

Проблема: Традиционные методы управления затрудняют эффективное отслеживание и удовлетворение потребностей каждого беженца, что приводит к неравномерному распределению ресурсов и задержке в разработке политики.

Решение:

1. Создание биометрической базы данных: Правительство работает с технологическими компаниями для сбора данных отпечатков пальцев и распознавания лиц для каждого беженца, въезжающего в страну, чтобы создать всеобъемлющую биометрическую базу данных. Эта система может точно идентифицировать каждого беженца и предотвратить двойную регистрацию личности.

2. Мониторинг и статистика в реальном времени: Департамент управления иммиграцией использует эту базу данных для мониторинга данных в реальном времени и генерирует отчеты о демографии беженцев, их распределении и потребностях. Эти данные помогают менеджерам быстро понять динамику текущей группы беженцев.

3. Оптимальное распределение ресурсов: с помощью анализа базы данных правительство может определить конкретные потребности беженцев, такие как медицинская помощь, образование и жилье, тем самым оптимизируя распределение ресурсов и гарантируя, что каждый беженец сможет получить необходимую поддержку.

4. Поддержка разработки политики: Статистика и отчеты в режиме реального времени предоставляют политикам надежную информационную базу, позволяя им разрабатывать более эффективную политику управления беженцами и их поддержки. Например, корректировка политики приема на основе данных или разработка планов занятости и образования, чтобы помочь беженцам лучше интегрироваться в общество.

Эффект внедрения:

Благодаря биометрической базе данных эффективность управления иммиграцией в стране значительно повысилась, распределение ресурсов стало более разумным, а условия жизни беженцев также улучшились. Политики могут принимать более дальновидные решения на основе данных в реальном времени, способствуя гармоничному развитию общества. Кроме того, эта система также повысила прозрачность государственных услуг и завоевала доверие и поддержку всех слоев общества.

Этот случай демонстрирует важную роль биометрических технологий в управлении иммиграцией. С помощью технических средств правительство может более эффективно управлять населением беженцев, формулировать более научную политику и содействовать устойчивому развитию общества.

Портативное мобильное биометрическое идентификационное устройство

Мультимодальный биометрический комплект TR101 HFSecurity «все в одном» объединяет в себе идентификацию по радужной оболочке глаза, лицу, отпечаткам пальцев десяти пальцев, идентификацию паспорта, сканирование двухмерного кода, считывание карт, печать и другие функции для обеспечения эффективной и точной проверки личности.

Биометрическое мобильное устройство TR101 Внешний вид дизайн простой и современный, плавные линии, с полным чувством науки и техники можно настроить светодиодный дисплей, так что устройство не только имеет чувство моды, но и соответствует эргономике дизайна, легко для пользователей в эксплуатации. Устройство стильное и эргономично спроектировано для удобной эксплуатации.

Устройство снижает сложность оборудования, объединяет различные биометрические функции, повышает скорость обработки данных и безопасность и подходит для сложных и высокозащищенных сценариев. Оно может точно идентифицировать пользователей в сложных средах и предоставлять безопасные и надежные услуги аутентификации. Оно является низкоуглеродным и экологически чистым, использует конструкцию с низким энергопотреблением для снижения потребления энергии и отходов ресурсов. Оно подходит для государственных учреждений, финансовых учреждений, пограничного контроля и других мест.

Кроме того, TR101 можно оснастить портативным футляром для переноски, что еще более удобно для пользователей.

Биометрическая аутентификация на мобильных устройствах — популярная тенденция.

Функция

– Высокоточный биометрический алгоритм

– Быстро и точно определить

– Несколько протоколов передачи шифрования данных

– Портативное мобильное устройство

– Передовые биометрические технологии

Уникальная биометрическая технология

•Биометрическая технология идентифицирует людей с уникальными физиологическими и поведенческими характеристиками. 

•Регистрация лица и 10 пальцев для Национальной базы данных. 

•Самый передовой алгоритм искусственного интеллекта точно и быстро сравнивает и проверяет, обеспечивая безопасную и надежную аутентификацию личности.

Технология уникальной идентификации

  • Global Passport Reader для проектов ускоренного прохождения паспортного контроля, государственных, иммиграционных и пограничных проверок;
  • Стандартный считыватель карт NFC
  • Настройте национальный считыватель удостоверений личности для проектов электронного правительства
  • Умные сканеры
  • Сканер штрих-кода для национальных удостоверений личности, избирателей и т. д.
  • Принтер для любого чека

Протоколы передачи шифрования данных

ПСАМ*2

Технология шифрования в реальном времени при передаче данных.

Внешнее соединение

  • Несколько интерфейсов для внешнего подключения
  • сканер радужной оболочки глаза
  • Сканер документов
  • UPS
Терминал комплекта биометрической регистрации HF TR101 теперь сертифицирован MOSIP
Терминал комплекта биометрической регистрации HF TR101 теперь сертифицирован MOSIP

Получать

дополнительная информация об устройстве HF-TR101

Биометрическая аутентификация на мобильных устройствах произвела революцию в области безопасности и удобства пользователя, используя уникальные физические характеристики, такие как отпечатки пальцев и распознавание лиц, для проверки личности. Эта технология повышает безопасность, предоставляя надежный барьер против несанкционированного доступа, снижая зависимость от традиционных паролей, которые можно легко забыть или скомпрометировать. Более того, она оптимизирует пользовательский опыт, обеспечивая быстрый и бесперебойный доступ к устройствам и приложениям. Поскольку биометрическая аутентификация становится все более сложной, она готова сыграть решающую роль в защите персональных данных и улучшении цифровых взаимодействий в мобильной экосистеме.


    ru_RUРусский

    Получите бесплатную цену

    Получите бесплатную цену