XCore Magic Cube Smart Analysis Box Ecological algorithms
Оглавление
Video Structuring
Распознавание лиц и ключевых точек
Быстро обнаруживает лица и отмечает координаты лица, извлекает ключевые точки для выравнивания лица, включая щеки, брови, глаза, рот, нос и другие пять черт лица, точно идентифицирует информацию о нескольких атрибутах и обеспечивает надежную поддержку распознавания лиц. Может работать на нескольких платформах на конце и сбоку для достижения эффективной, точной и стабильной функции обнаружения лица.
Распознавание лиц
Основанный на структуре алгоритма искусственного интеллекта, он поддерживает извлечение и анализ черт лица в различных сложных сценах (в помещении, на улице, при ярком и слабом освещении) для точного распознавания лиц, а также снижает сложность извлечения и обеспечивает большую вычислительную производительность за счет вывода нескольких видеопотоков; сценарии применения охватывают розничные платежи, интеллектуальную безопасность, контроль доступа, учет рабочего времени, проверку личности и т. д.
Анализ атрибутов лица
Согласно алгоритму искусственного интеллекта, для расчета черт лица и анализа связанных с ним атрибутов, включая пол, возраст, эмоции и т. д.
Анализ атрибутов пешеходов
Алгоритм искусственного интеллекта для обнаружения пешеходов позволяет с высокой точностью распознавать атрибутивную информацию и действия пешеходов, включая пол и возраст, категорию одежды, цвет одежды, предмет одежды, поведение и действия и т. д., предоставляя богатую структурированную информацию, которую можно использовать для эффективного управления видеоматериалами и точного маркетинга.
Распознавание и обнаружение номерного знака/модели
С помощью алгоритма искусственного интеллекта определяется местоположение транспортного средства, номерной знак (рамка номерного знака с 4 вершинами) / распознавание марки транспортного средства, а также поддерживается вывод нескольких видеопотоков, что подходит для парковки, дорожного движения, парковки и других сценариев.
Обнаружение шлемов и других объектов
Распознавание шлемов и лиц в соответствии с алгоритмом анализа атрибутов пешеходов, посредством структурирования видео для определения необходимости ношения шлемов, поддержка, включая обучение распознаванию шлемов красного, белого, желтого, синего, оранжевого цветов; в то же время алгоритм может использоваться для обнаружения и распознавания различных объектов, уровень точности выше, чем у 95%, эффективно улучшает надзор за безопасностью и работу по управлению.
Идентификация домашних животных
Алгоритм ИИ может распознавать различные виды домашних животных и поддерживать многовидовое распознавание одного вида; сценарии применения применимы к машинам для домашних животных, распознаванию фотографий, науке о раннем детстве, анализу содержимого изображений и другим сценариям.
Предупреждение о распознавании электромобиля лифта
Обнаружение и идентификация всех типов электромобилей. При обнаружении электромобиля в лифте камера может подать сигнал тревоги (звук/вспышка) и автоматически загрузить информацию о тревоге, изображения в реальном времени, видео и другие данные на облачную платформу. Управляющий персонал может получать своевременную информацию, просматривать место происшествия для своевременной обработки.
Признание рабочей униформы
Обнаружение и идентификация различных типов униформы в офисе или на строительной площадке. Камера может напрямую контролировать, носит ли персонал указанную одежду, а также определять персонал, который не носит указанную форму, и автоматически загружать информацию о тревоге, изображения объекта и на облачную платформу, где руководящий персонал может получать информацию, просматривать ситуацию на объекте и выполнять своевременную обработку.
Бросание предметов с высоты
Алгоритм ИИ может отслеживать событие воздушного броска 24 часа в сутки, может эффективно фильтровать деревья / летящих птиц / облака / ветер / дождь и снег / вибрацию и другие источники помех, точность алгоритма превышает 90%.
Распознавание маски/капюшона
Входите и выходите из зоны в соответствии с положениями о капюшонах, масках, рабочей обуви, в случае несоблюдения таких требований система автоматически делает фотографии и формирует файлы доказательств, точность алгоритма превышает 90%.
Захват немоторизованного транспортного средства
Определяя немоторизованные транспортные средства, въезжающие на территорию, он может отображать изображение и время захвата при обнаружении немоторизованного транспортного средства.
Признание поварского колпака/поварской униформы
Система может определять, входят ли повара в подсобное помещение кухни, и если на них не обнаружены поварской колпак или униформа, немедленно подавать сигнал тревоги и создавать соответствующие фотографии и видеоклипы.
Распознавание повреждений на дороге
Распознавание повреждений дорожного покрытия в режиме реального времени: при обнаружении глубоких выбоин, провалов, трещин или впадин на дороге немедленно подается сигнал тревоги и создаются соответствующие изображения и видеоклипы.
Парковка запрещена
Распознавание в режиме реального времени участков дороги, на которых парковка запрещена, и генерация соответствующих изображений при обнаружении незаконной парковки
Предупреждающая линия
Определение в режиме реального времени запрещенных участков дороги, при обнаружении людей, пересекающих границу, тревожный захват фотографий
Вторжение человека
Идентификация каждого права безопасности в режиме реального времени, при обнаружении незаконного проникновения, сигнализация делает снимки
Человек бродит
Идентификация в режиме реального времени статуса ходьбы людей, при нахождении в затяжном блуждании, эта персона имеет ключевую отметку, генерирует изображения
Через стену
Распознавание статуса стены в режиме реального времени, при обнаружении кого-либо, незаконно перелезшего через стену, формирование сигнала тревоги
Отслеживание статистики
Обнаружение пешеходов
Эффективное обнаружение и отслеживание на основе координат пешеходов, поддержка нескольких видеопотоков с одновременным выводом, реализация отслеживания цели для высокой, низкой и сверхнизкой частоты кадров, адаптивная настройка параметров отслеживания, балансировка скорости обработки и точности алгоритма, поддержка анализа атрибутов пешеходов и повторной идентификации пешеходов.
Повторная идентификация пешеходов
На основе алгоритма искусственного интеллекта обнаружение пешеходов позволяет получить их характеристики и структурировать хранилище; при необходимости поиска система извлечет характеристики целевого человека, сопоставит их с характеристиками изображения, уже сохраненными в базе данных, и определит личность целевой задачи.
Анализ плотности толпы
Использование алгоритма искусственного интеллекта распознавания лиц и технологии повторной идентификации пешеходов для превращения «людей» в «данные», поддержка отображения тенденций движения толпы в реальном времени в различные периоды времени и вывода портретного видеопотока в области скопления толпы; может применяться в следующих сценариях: железнодорожные станции, офисные залы, пешеходные улицы и т. д.
Статистика пассажиропотока
Статистика пассажиропотока в сочетании с алгоритмом искусственного интеллекта по распознаванию лиц/голов помогает магазинам составить портрет клиентов, посещающих магазин, по таким параметрам, как пол, возраст, выражение лица, наличие новых и старых клиентов, а также продолжительность пребывания; глубокий анализ потребностей пользователей может послужить основой для корректировки планировки магазина.
Поведенческая позиция
Распознавание падения
Используя технологию распознавания позы поведения, система автоматически определяет характер падения людей в общественных местах и поддерживает распознавание падений в различных сценах и на разных фонах, что применимо для предупреждения о падении пожилых людей и детей в общественных местах.
Периметральное обнаружение
На основе алгоритма искусственного интеллекта технология распознавания человеческого тела, точный анализ обнаружения человеческого тела для идентификации персонала, для раннего оповещения об опасных зонах / зонах защиты обнаружения вторжения персонала; может настраивать чертеж периметра, поддерживает раннее оповещение по сценарию с несколькими людьми.
Обнаружение ухода сотрудников
Настраиваемый диапазон зоны для обнаружения головы в пределах диапазона и подсчета головы по периметру в зависимости от того, находится ли квалифицированный руководитель в периметре, чтобы определить, находится ли сотрудник вне рабочего времени.
Игра с мобильными телефонами
Используя технологию распознавания поведенческих поз, устройство автоматически определяет поведение пользователя при игре на мобильном телефоне и поддерживает несколько сцен и различных фонов игры на мобильном телефоне, что подходит для раннего оповещения в офисных помещениях и на совещаниях.
курение
На основе технологии распознавания позы поведения и поведения дымовой сигнализации, автоматическое распознавание курения и поддержка нескольких сцен, курение в разных контекстах, подходит для сигнализации и раннего оповещения в среде, свободной от курения, для некурящих
Сон после обнаружения
Благодаря технологии распознавания поведенческих поз устройство автоматически определяет позу во время сна и поддерживает сон в различных ситуациях и контекстах, что подходит для подачи сигнала тревоги, а также раннего оповещения во время работы.
Ответь на звонок
На основе технологии распознавания поведенческих поз, автоматическая идентификация во время работы, поддержка нескольких сцен, сон в разных контекстах, подходит для подачи сигнала тревоги во время работы, а также для раннего оповещения.
Борьба
Технология распознавания человеческого тела на основе алгоритмов искусственного интеллекта для точного анализа действий людей и раннего обнаружения драк в опасных зонах/охраняемых зонах;
Бег
Технология распознавания человеческого тела на основе алгоритмов искусственного интеллекта для точного анализа действий людей для захвата;
Подробная информация о продукте
Индивидуальный
Если вы хотите узнать больше об алгоритме или у вас есть собственный сценарий спроса, заполните форму ниже, чтобы получить индивидуальное решение!