Bienvenido A

Caja inteligente XCORE AI

Precisión, confiabilidad, versatilidad

La estación de trabajo de inteligencia artificial XCORE AI Smatr box es un dispositivo terminal de procesamiento de análisis de video inteligente de HFSECURITY que admite la ejecución de algoritmos de redes neuronales de aprendizaje profundo. El módulo de procesamiento de IA interno integrado de alta potencia informática, hasta 28,8 máximos de superpotencia informática. Configuración de alto rendimiento de la plataforma de control principal, con capacidades de decodificación de video HD de 16 1080P, integrada con una variedad de unidades de procesamiento de señal de video, con peso ligero, alto rendimiento, bajo consumo de energía, fácil acceso, etc., ampliamente utilizado en diversos campos como como reconocimiento facial, seguridad inteligente, análisis de comportamiento

Estación de trabajo de inteligencia artificial

XCore Servidor de computación de borde inteligente Admite el procesamiento simultáneo de 16 transmisiones en vivo de 1080P a 30 fps H.264/H.265 o transmisiones almacenadas

Interfaz rica

XCORE Intelligent Analysis AI BOX Admite operación de aprendizaje profundo 28.8Tops, que utiliza una combinación de preprocesamiento de imágenes de front-end + operación de algoritmo de back-end, compatible con la cuantificación de bits bajos de CNN, RCNN
Y otras estructuras de redes neuronales de pedal de acelerador dedicadas al aprendizaje profundo, admiten la cuantificación de bits bajos de AlexNet, VGG, ResNet y otras redes neuronales de clasificación.
admite cuantificación de bits bajos de R-CNN, SSD, FPN más rápidos y otras detecciones de objetivos
red neuronal.

Estación de trabajo de inteligencia artificial

Admite puertos de red Gigabit duales, modo de red inalámbrica 4G/WIFI ampliable

Serie XCORE

Lecciones Privadas

El escáner de huellas dactilares HFSECURITY ofrece un nivel incomparable de seguridad y conveniencia para una amplia gama de aplicaciones. Con sus funciones avanzadas y compatibilidad con múltiples sistemas operativos, es una herramienta versátil y esencial para cualquier organización o individuo que valore la seguridad y la privacidad.

FACILIDAD DE USO

CALIDAD DE IMAGEN CERTIFICADA

ALTA VELOCIDAD

MULTIFUNCIONAL

Características del producto XCORE

Admite el procesamiento simultáneo de 16 transmisiones en vivo o transmisiones almacenadas de 1080P a 30 fps H.264/H.265.
Admite operación de aprendizaje profundo 28.8Tops, utilizando una combinación de preprocesamiento de imágenes frontales + operación de algoritmo back-end, admite cuantificación de bits bajos de CNN, RCNN y otras estructuras de redes neuronales de pedal de acelerador dedicado de aprendizaje profundo, admite cuantificación de bits bajos de AlexNet, VGG, ResNet y otras redes neuronales de clasificación admiten la cuantificación de bits bajos de Faster R-CNN, SSD, FPN y otras redes neuronales de detección de objetivos.
Admite detección de rostros, seguimiento, reconocimiento, etc.
Admite puertos de red Gigabit duales, modo de red inalámbrica 4G/WIFI ampliable.
El diseño de bajo consumo de energía, combinado con la refrigeración de la carcasa, puede aumentar la actividad del ventilador de refrigeración.
refrigeración, estabilidad y fiabilidad del producto.
Estructura totalmente integrada, altamente integrada, puede soportar la colocación de escritorio o montaje en pared.
muy fácil de instalar y mantener.

Acceso al dispositivo

Caja de análisis de vídeo Xcore AI Cámaras de red de alta definición que cumplen con los estándares O NVIF, RTSP y GB/T28181
Xcore Edge Computing Server la máquina de captura de rostros que se ajusta al protocolo GA/T 1400
Admite H.265 (no admite vista previa web) / estándar de video H.2 64, acceso IPC de hasta 8 millones de píxeles

Aplicación inteligente

La biblioteca total admite hasta 300.000 imágenes de rostros y admite 64 bibliotecas.
Mezcla de algoritmos de clases múltiples: modo facial, modo mixto (enlace rostro-humano + video estructurado)
Reconocimiento facial: admite carga completa con un máximo de 4/8/1 6 transmisiones de video
Estructura de vídeo: admite carga completa, máximo 4/8/1 6 transmisiones de vídeo
Alerta de perímetro: admite carga completa con un máximo de 4/8/1 6 transmisiones de video
Alerta de comportamiento: admite un máximo de 4/8/10 transmisiones de video con carga completa
Alerta de artículo: admite carga completa con un máximo de 4/8/16 transmisiones de video
Recuento de personas: admite carga completa con un máximo de 4/8 transmisiones de video
Alerta de incendio (paquete de algoritmo extendido de la industria): admite un máximo de 4/8/16 transmisiones de video con carga completa
Supervisión de seguridad de producción (paquete de algoritmos extendidos de la industria): admite un máximo de 4/8/16 transmisiones de video con carga completa
Bright Kitchen Bright Stove (paquete de algoritmo extendido industrial): admite un máximo de 4/8 transmisiones de video con carga completa
Admite captura de rostros, alarma de comparación de reconocimiento de rostros, alarma de reconocimiento de extraños, etc.
Admite el reconocimiento de atributos faciales: género, edad, sombrero, gafas, máscara, etc.
Admite rostro, cuerpo humano, vehículo de motor, vehículo sin motor, captura de matrículas y vinculación de rostro-humano, vinculación de vehículo humano-sin motor
Apoyar el análisis de atributos del cuerpo humano como el color de la ropa superior e inferior, el estilo de la ropa superior e inferior, el estado de la mochila, si se debe usar casco, etc.
Admite la clasificación de vehículos de motor, el análisis de atributos del vehículo, como el color, la marca, la dirección de conducción y la clasificación de vehículos sin motor.
Admite el reconocimiento de matrículas y la relación vinculante entre matrículas y vehículos de motor.
Alerta perimetral de apoyo: prohibición de estacionamiento de vehículos, salida de vehículos, merodeo de personal, detección por encima del muro, intrusión, cruce de fronteras
Alerta de comportamiento de apoyo: correr, caer, fumar, hacer llamadas telefónicas, mirar teléfonos móviles, dormir durante el servicio, salir del servicio, hacinamiento en el servicio, menos trabajo, reunión de personas, peleas
Alerta de elemento de soporte: escombros acumulados
Estadísticas de personas de apoyo: estadísticas regionales de personas, estadísticas de personas de entrada y salida
Admite la expansión del algoritmo de la industria: cocina abierta y estufa brillante, advertencia de incendio, supervisión de seguridad de producción
Admite cocina brillante y estufa brillante: detección de mouse, detección de contenedor de basura descubierto
Alerta de incendio de apoyo: detección de humo, llamas e instalaciones contra incendios
Apoyar la supervisión de seguridad de la producción: cascos de seguridad, monos, cinturones de seguridad, ropa reflectante, detección de llamas, humo, instalaciones de protección contra incendios.

Características del sistema

Admite el protocolo MegConnect para acceder a Hongtu, Pangu y otras plataformas de software
Plataforma de biblioteca de vistas de mapas en la nube o de terceros a través del protocolo estándar GA/T 1400
Proporciona una rica interfaz de protocolo API RESTful, que es conveniente para que plataformas de terceros realicen desarrollo de acoplamiento.

Escenario de aplicación

Proporciona capacidades de reconocimiento facial, análisis estructurado de todos los objetivos, advertencia inteligente y conteo de personas, y coopera con el software de la plataforma superior para realizar el circuito cerrado de reconocimiento de captura de rostros, estructuración de video, advertencia inteligente y conteo de flujo de pasajeros.
escenarios.
Aplicado a lugares que requieren reconocimiento facial, como entradas y salidas de comunidades inteligentes, entradas y salidas de edificios de oficinas, control de lista de personal clave y alarma de identificación, identificación de extraños, etc.
Se aplica a lugares estructurados que requieren captura sin placas y reconocimiento de matrículas cara-humano-máquina, como el control de personas y vehículos en parques inteligentes y el reconocimiento de matrículas en comunidades inteligentes.
Proporciona capacidades de expansión de algoritmos industriales, como supervisión de seguridad de producción, cocina brillante, protección contra incendios, etc., y coopera con la plataforma industrial para realizar escenarios de circuito cerrado como producción segura, cocina higiénica y protección contra incendios.

[identificación de la tabla = 43 /]

Para un algoritmo más inteligente

Introducción De La Compañía

Chongqing Huifan Technology Co., Ltd. es una empresa china que ofrece soluciones biométricas y tecnologías relacionadas. Como proveedor de soluciones biométricas, ofrece una gama de productos y servicios relacionados con la verificación de identidad y el control de acceso.

Ofrecemos productos, servicios y tecnologías. , es común que las empresas de la industria de soluciones biométricas ofrezcan una variedad de tecnologías biométricas, como reconocimiento de huellas dactilares, reconocimiento de iris, reconocimiento facial, reconocimiento de voz y más.

HFSECURITY ofrece soluciones para industrias o aplicaciones específicas, como seguimiento de tiempo y asistencia, autenticación de pagos, identificación personal y otros.

Si tiene alguna pregunta específica sobre Chongqing Huifan Technology Co., Ltd., puede visitar nuestro sitio web oficial o contactarnos directamente para obtener más información.

CEO

Miguel

OSC

Tierra de siena

director de marketing

vicky

CTO

Adán

XCORE AI Algorithm

XCore Magic Cube Smart Analysis Box Ecological algorithms

Face and Keypoint Detection	Face Recognition	Face attribute analysis
Detecta rápidamente rostros y marca coordenadas faciales, extrae puntos clave para la alineación del rostro, incluidas mejillas, cejas, ojos, boca, nariz y otros cinco rasgos faciales, identifica con precisión información de múltiples atributos y brinda soporte confiable para el reconocimiento facial. Puede ejecutarse en múltiples plataformas al final y al costado para lograr una función de detección de rostros eficiente, precisa y estable.	Basado en el marco del algoritmo de inteligencia artificial, admite la extracción y el análisis de características faciales en varias escenas complejas (interiores, exteriores, luz intensa, poca luz) para completar con precisión el reconocimiento facial, reducir la dificultad de extracción y liberar un mayor rendimiento computacional a través de múltiples transmisiones de video. inferencia; Los escenarios de aplicación cubren pagos minoristas, seguridad inteligente, control de acceso, control de tiempo y asistencia, verificación de identidad, etc.	Según el algoritmo de IA para calcular las características del rostro y el análisis de atributos relacionados con el rostro, incluido el género, la edad, las emociones, etc.

Pedestrian attribute analysis	License plate/model detection and recognition	Detección de casco y otros objetos
Detección de peatones con algoritmo de IA para obtener un reconocimiento de alta precisión de la información y la acción de los atributos de los peatones, incluidos el género y la edad, la categoría de ropa, el color de la ropa, el objeto que usa, el comportamiento y la acción, etc., proporcionando información rica y estructurada, que se puede utilizar para material de video eficiente. gestión y marketing preciso.	A través del algoritmo de IA, detecta la ubicación del vehículo en cuestión, la matrícula (marco de la matrícula de 4 vértices)/el reconocimiento del modelo de marca del vehículo, al tiempo que admite la inferencia de múltiples transmisiones de video, adecuado para estacionamiento, tráfico, estacionamiento y otros escenarios.	Detección de cascos y rostros de acuerdo con el algoritmo de análisis de atributos de peatones, mediante estructuración de video para determinar si se deben usar cascos, soporte que incluye capacitación en reconocimiento de cascos rojos, blancos, amarillos, azules y naranjas; al mismo tiempo, el algoritmo se puede utilizar para la detección y reconocimiento de una variedad de objetos, la tasa de precisión es superior a 95%, lo que mejora efectivamente el trabajo de gestión y supervisión de seguridad.

Identificación de mascotas	Elevator electric car recognition warning	Reconocimiento del uniforme de trabajo
El algoritmo de IA puede reconocer una variedad de especies de mascotas y admitir el reconocimiento de varias especies de una sola especie; Los escenarios de aplicación son aplicables a máquinas para mascotas, reconocimiento de fotografías, ciencias de la primera infancia, análisis de contenido de imágenes y otros escenarios.	Detección e identificación de todo tipo de vehículos eléctricos, cuando se detectan vehículos eléctricos en el ascensor, la cámara puede activar la alarma directamente (sonido/flash) y cargar automáticamente la información de la alarma, imágenes en vivo, videos y otros datos a la plataforma en la nube. , el personal de administración puede recibir información oportuna, ver la escena y procesarla oportunamente.	Detección e identificación de varios tipos de uniformes, en la oficina o en el sitio de construcción, la cámara puede monitorear directamente si el personal en ella usa la ropa especificada y detecta el personal que no usa los uniformes especificados y carga automáticamente la información de alarma, sitio imágenes y a la plataforma en la nube, el personal de gestión puede recibir información, ver la situación del sitio y realizar un procesamiento oportuno.

Lanzar objetos desde altura	Mask / hood recognition	Non-motorized vehicle capture
El algoritmo de IA puede monitorear el evento de lanzamiento aéreo las 24 horas del día, puede filtrar efectivamente árboles/pájaros voladores/nubes/viento/lluvia y nieve/vibración y otras fuentes de interferencia, la precisión del algoritmo es mayor que 90%.	Ingrese y salga del área de acuerdo con las disposiciones de capuchas, máscaras, zapatos de trabajo, como incumplimiento, el sistema toma fotografías automáticamente y forma archivos de evidencia, precisión del algoritmo superior a 90%.	Al identificar los vehículos no motorizados que ingresan al área, puede mostrar la imagen capturada y la hora de captura cuando se detecta un vehículo no motorizado.

Chef’s hat/chef’s uniform recognition	Reconocimiento de daños en la carretera	Vehicle No Parking
Al identificar a los chefs que ingresan al espacio trasero de la cocina, cuando no se detecta un gorro o uniforme de chef, puede alertar inmediatamente y generar las imágenes y videoclips correspondientes.	Reconocimiento en tiempo real de daños en la superficie de la carretera, al detectar baches profundos, derrumbes, grietas o depresiones en la carretera, alerta inmediatamente y genera las imágenes y videoclips correspondientes.	Reconocimiento en tiempo real de tramos de carretera sin estacionamiento y generación de las imágenes correspondientes cuando se detecta estacionamiento ilegal

Warning Line	Person intrusion	Person wandering
Identificación en tiempo real de tramos de carretera prohibidos, cuando se detecta gente cruzando la frontera, captura de imágenes de alarma.	Identificación en tiempo real de cada derecho de seguridad, cuando se encuentra una entrada ilegal de alguien, captura de imágenes de alarma	Identificación en tiempo real del estado de las personas que caminan, cuando se encuentran en el deambular persistente, esta persona marca clave, genera imágenes

Over the wall
Reconocimiento en tiempo real del estado del muro, cuando se encuentra a alguien ilegalmente sobre el muro, imagen de generación de alarma

Pedestrian detection	Pedestrian re-identification
Detección y seguimiento eficientes basados en coordenadas de peatones, que admiten múltiples transmisiones de video con inferencia simultánea, realizan seguimiento de objetivos para velocidades de cuadros altas, bajas y ultrabajas, ajuste adaptativo de los parámetros de seguimiento, equilibrio de la velocidad de procesamiento y precisión del algoritmo, brindando soporte para análisis de atributos de peatones y reidentificación de peatones.	Basado en el algoritmo de IA para la detección de peatones para obtener sus características, almacenamiento estructurado; cuando sea necesario encontrar, el sistema extraerá las características de la persona objetivo, las comparará con las características de la imagen ya almacenadas en la base de datos e identificará la identidad de la tarea objetivo.

Crowd density analysis	Passenger flow statistics
Using AI algorithm of face recognition and pedestrian re-identification technology to turn "people" into "data", support real-time display of crowd trends in different time periods and crowd gathering area portrait video stream inference; can be applied to scenarios: railway stations, office halls, pedestrian streets etc.	Las estadísticas del flujo de pasajeros se combinan con un algoritmo de inteligencia artificial de detección de rostros/cabezas para ayudar a las tiendas a establecer un retrato de los clientes que visitan la tienda a partir de dimensiones como género, edad, expresión, clientes nuevos y antiguos y duración de la estadía; profundizar en las necesidades del usuario servirá como base para ajustar el diseño de la tienda.

Fall recognition	Perimeter detection	Employee departure detection
Basado en la tecnología de reconocimiento de postura y comportamiento, identifica automáticamente el comportamiento de caídas de personas en lugares públicos y admite el reconocimiento de caídas en múltiples escenas y diferentes fondos, lo cual es aplicable a la advertencia de caídas de ancianos y niños en lugares públicos.	Basado en la tecnología de reconocimiento del cuerpo humano con algoritmo de IA, identificación precisa del análisis de detección del cuerpo humano para el personal, para lograr una alerta temprana de áreas peligrosas/áreas de protección de detección de intrusiones de personal; Puede personalizar el dibujo del perímetro y admitir alerta temprana de escenarios para varias personas.	Según el algoritmo de IA para calcular las características del rostro y el análisis de atributos relacionados con el rostro, incluido el género, la edad, las emociones, etc.

Playing with cell phones	Smoking	Sleeping-post-detection
Basado en la tecnología de reconocimiento de postura conductual, identifica automáticamente el comportamiento de reproducción del teléfono celular y admite múltiples escenas y diferentes fondos de reproducción del teléfono celular, lo cual es adecuado para la alerta temprana de áreas de oficina y reuniones.	Basado en tecnología de reconocimiento de postura de comportamiento y comportamiento de alarma de humo, reconocimiento automático de humo y soporte para múltiples escenas, fumar en diferentes contextos, adecuado para alarma y alerta temprana en entornos libres de humo y para no fumadores.	Basado en la tecnología de reconocimiento de postura conductual, identifica automáticamente la postura para dormir y admite el sueño en múltiples escenas y diferentes contextos, lo cual es adecuado como alarma y alerta temprana durante el trabajo.

Answer the phone	Fighting	Correr
Basado en la tecnología de reconocimiento de postura conductual, la identificación automática se realiza durante el trabajo y admite múltiples escenas, durmiendo en diferentes contextos, adecuado para alarma durante el trabajo y alerta temprana.	Tecnología de reconocimiento del cuerpo humano basada en algoritmos de IA para un análisis preciso de las acciones de las personas y la detección temprana de peleas en áreas peligrosas/áreas protegidas;	Tecnología de reconocimiento del cuerpo humano basada en algoritmos de IA para un análisis preciso de las acciones de las personas para su captura;

Descargar el folleto del escáner de huellas dactilares

Personalizado

Si desea saber más sobre el algoritmo, o si tiene su propio escenario de demanda, complete el formulario a continuación para obtener una solución personalizada.

Escenarios de aplicación XCORE


Smart Analysis Box Smart Site Application
HFSECURITY technology smart site solutions, around the construction site most common worker uniform recognition, helmet wear recognition, face recognition, safety perimeter detection, phone / smoking, fall detection, open fire detection, dumper truck, soil pile exposed recognition and a series of sub-scenes specifically launched a general solution, focusing on site safety construction, regulate personnel access, protection equipment safety and other rigid needs.
Solution topology diagram

Real name management for entry and exit	Safety helmet identification	Reflective clothing detection

Perimeter intrusion detection	Smoke/smoke detection	Detección de tabaquismo

Exposed mound identification	Dump truck identification	More Customization


Aplicación inteligente de inteligencia artificial para el petróleo
Debido a la naturaleza especial de la industria de las estaciones de servicio, los depósitos y estaciones de servicio de petróleo a menudo almacenan grandes cantidades de combustibles terminados para satisfacer la demanda de ventas, por lo que garantizar la seguridad del personal y la propiedad es de suma importancia. La solución de estación de servicio inteligente HFSECURITY toma la seguridad de la estación de servicio como núcleo y las estaciones de servicio digitales como raíz para crear una solución integral para estaciones de servicio inteligentes y seguras; la solución cubre la gestión de la seguridad de las áreas de servicio y las áreas de operación de descarga. La solución, a través de la caja de computación de borde de IA + cámara y otras tecnologías de identificación y análisis inteligentes, puede analizar contenido de video en tiempo real para lograr la detección de información anormal y la predicción de riesgos, y mejorar el coeficiente de seguridad de las estaciones de servicio de la manera más eficiente y directa, apuntando a la detección de humo e incendio en el área de operación, identificación de llamadas telefónicas, intrusión de personal, normas de comportamiento del personal, dentro y fuera de servicio, identificación de fumadores, identificación de matrículas, etc., y llevar a cabo el procesamiento de la situación correspondiente, la prevención antes de que suceda, y la implementación liviana también facilita la implementación del proyecto.
Solution topology diagram
Retención de personal	Reconocimiento de matrículas	Eliminación de estática

Colocación de extintores	Carga y descarga de petróleo	Inspección del vehículo

Detección de llamadas	Detección de llama	Detección de tabaquismo

Estadísticas de flujo de pasajeros	Detección de densidad de multitudes	Más requisitos de personalización


Smart Analysis Box Smart Factory Application
Debido a la naturaleza especial de la industria de las estaciones de servicio, los depósitos y estaciones de servicio de petróleo a menudo almacenan grandes cantidades de combustibles terminados para satisfacer la demanda de ventas, por lo que garantizar la seguridad del personal y la propiedad es de suma importancia. La solución de estación de servicio inteligente HFSECURITY toma la seguridad de la estación de servicio como núcleo y las estaciones de servicio digitales como raíz para crear una solución integral para estaciones de servicio inteligentes y seguras; la solución cubre la gestión de la seguridad de las áreas de servicio y las áreas de operación de descarga. La solución, a través de la caja de computación de borde de IA + cámara y otras tecnologías de identificación y análisis inteligentes, puede analizar contenido de video en tiempo real para lograr la detección de información anormal y la predicción de riesgos, y mejorar el coeficiente de seguridad de las estaciones de servicio de la manera más eficiente y directa, apuntando a la detección de humo e incendio en el área de operación, identificación de llamadas telefónicas, intrusión de personal, normas de comportamiento del personal, dentro y fuera de servicio, identificación de fumadores, identificación de matrículas, etc., y llevar a cabo el procesamiento de la situación correspondiente, la prevención antes de que suceda, y la implementación liviana también facilita la implementación del proyecto.
Solution topology diagram

Prueba del código de vestimenta	Detección de defectos del producto	Gestión de asistencia por reconocimiento facial

Reconocimiento en servicio y fuera de servicio	Especificación de operación de producción	Mantenimiento predictivo de equipos