Autenticación biométrica para dispositivos móviles

La autenticación biométrica para dispositivos móviles es un dispositivo de identificación portátil que integra la biometría con los dispositivos. A través de las funciones GPRS y 4G de los dispositivos móviles, se pueden lograr operaciones de comparación y autenticación basadas en la nube;

Tendencia del mercado de autenticación biométrica

Nueva era de la tecnología inteligente

Con el rápido desarrollo de la inteligencia artificial, hemos entrado en una nueva área de tecnología inteligente. La característica es la profunda integración de la inteligencia de las máquinas y la inteligencia humana, lo que promueve la innovación y el desarrollo en varios campos de la sociedad.

Nuestros nuevos productos son un producto de esta era, cuyo objetivo es mejorar la forma de vida y el trabajo de las personas a través de tecnología de vanguardia.

Innovación en tecnología biométrica

La tecnología biométrica, como método seguro y eficiente de autenticación de identidad, ha experimentado un rápido desarrollo en los últimos años. Desde el reconocimiento inicial de huellas dactilares hasta el reconocimiento actual del iris, el rostro y las venas de la palma, los avances tecnológicos han mejorado enormemente la precisión y la comodidad del reconocimiento, lo que ha supuesto cambios revolucionarios para diversas industrias.

Tipos de autenticación biométrica

¿Qué tecnologías biométricas se pueden utilizar para la comparación e identificación en dispositivos móviles? HFSECURITY puede satisfacer básicamente las necesidades del mercado de identificación biométrica, incluidas las de iris, huellas dactilares, rostro y palma, que tienen una gran demanda.

Reconocimiento de huellas dactilares:

Analiza los patrones únicos de crestas y valles en la punta de los dedos de una persona.

Reconocimiento facial:

Utiliza la estructura de la cara, incluida la distancia entre los ojos, la nariz, la boca y los bordes de la mandíbula.

Reconocimiento de iris:

Examina los patrones únicos en el anillo coloreado del ojo.

Reconocimiento de las venas de la palma

El reconocimiento de las venas de la palma es un método de identificación biométrica que utiliza luz infrarroja cercana para capturar los patrones únicos en las venas de la palma de una persona.

¿Cómo funciona la autenticación biométrica para dispositivos móviles?

Ya sea reconocimiento de iris, reconocimiento de huellas dactilares o reconocimiento facial, la lógica esencial es el registro y la comparación. Aquí tomamos como ejemplo el reconocimiento de huellas dactilares;

Inscripción:

El primer paso en la autenticación biométrica es el registro, en el que el sistema captura los datos biométricos del individuo, que pueden ser una huella dactilar, una imagen facial, la vena de la palma de la mano o el patrón del iris.

Los datos capturados se convierten luego a formato digital y se almacenan en una base de datos o en el propio dispositivo como referencia para futuras comparaciones.

Captura:

Cuando se requiere autenticación, el sistema captura nuevamente los datos biométricos del individuo. Por ejemplo, un escáner de huellas dactilares lee la huella dactilar o una cámara captura una imagen del rostro.

Comparación:

Los datos biométricos recién capturados se comparan con los datos almacenados de la fase de inscripción. Este proceso implica algoritmos complejos que analizan patrones y características exclusivas de cada individuo.

El sistema calcula una puntuación de coincidencia para determinar en qué medida los nuevos datos coinciden con los datos almacenados.

La comparación se divide en comparación local y comparación en la nube;

Comparación local:

La comparación local consiste en almacenar datos en el dispositivo. Incluso sin conexión, la comparación puede ser exitosa porque los datos se almacenan localmente. Sin embargo, la comparación local solo se puede utilizar cuando la cantidad de datos es relativamente pequeña, generalmente menos de 10 000;

Comparación de nubes:

La comparación en la nube consiste en almacenar datos en un servidor en la nube, buscar características de datos coincidentes en los datos a través de las instrucciones obtenidas por el dispositivo y enviarlas al dispositivo; la cantidad de datos para la comparación en la nube suele ser grande, generalmente más de 20 000.

Decisión:

En función de la puntuación del partido, el sistema decide si concede o deniega el acceso. Si la puntuación alcanza o supera un umbral predefinido, se concede el acceso; en caso contrario, se deniega.

Aplicaciones biométricas para uso con dispositivos móviles

Administración para funcionarios del gobierno

Verificación de las horas de trabajo del personal, para evitar trabajadores fantasma, el gobierno solo paga a aquellos que realmente trabajan normalmente;

En una agencia gubernamental, existía un problema con los “empleados fantasma”, que aparecían trabajando en los registros de asistencia, pero que en realidad no cumplían con sus obligaciones laborales. Para eliminar este fenómeno, el gobierno decidió implementar un nuevo sistema de asistencia para garantizar que solo se pagara a quienes realmente trabajaban.

Antecedentes del caso:

Nombre de la agencia: Departamento de Tecnología de la Información de un Gobierno Municipal

Problema: El departamento descubrió que parte de su presupuesto salarial iba a parar a algunos empleados que en realidad no estaban trabajando, los llamados “empleados fantasmas”.

Solución:

Introducción de un sistema de asistencia biométrica: el gobierno decidió utilizar tecnología de reconocimiento de huellas dactilares y reconocimiento facial para registrar la asistencia de los empleados. Cada empleado debe escanear su huella dactilar al ingresar a la oficina para asegurarse de que está realmente presente.

1. Monitoreo de datos en tiempo real: los datos de asistencia se cargan al sistema central en tiempo real y la gerencia puede verificar la asistencia de los empleados en cualquier momento.
2. Auditorías periódicas: Cada trimestre, el gobierno auditará los registros de asistencia y el contenido real del trabajo para garantizar que las horas de trabajo de cada empleado sean coherentes con sus contribuciones reales.
3. Retroalimentación y ajustes: a través de la retroalimentación de los empleados y los ajustes técnicos, se optimiza la experiencia del usuario del sistema de asistencia para garantizar su imparcialidad y precisión.

Efecto de implementación:

Después de medio año de implementación, el gasto salarial del departamento se ha vuelto más razonable, la asistencia de los empleados ha aumentado y la eficiencia laboral también ha mejorado. Al mismo tiempo, el gobierno ha ahorrado gastos innecesarios causados por "empleados fantasmas" e invirtió los fondos ahorrados en la capacitación y el bienestar de los empleados, mejorando aún más el entusiasmo laboral de los empleados.

Este caso muestra cómo gestionar y solucionar el problema del “empleado fantasma” a través de la tecnología biométrica y mejorar la eficiencia y transparencia del sector público.

Gestión de la identidad de los refugiados 

Con la base de datos biométrica de refugiados, las autoridades de gestión de la migración pueden supervisar las estadísticas y los informes de un vistazo, lo que permite a los responsables de las políticas tomar decisiones informadas.

En la actual ola migratoria mundial, muchos países se enfrentan al reto de gestionar y apoyar eficazmente a los grupos de refugiados. Para gestionar y apoyar mejor a estos grupos, el departamento de gestión de la inmigración de un determinado país decidió utilizar una base de datos biométrica para mejorar sus capacidades de gestión y ayudar a los responsables de las políticas a tomar decisiones más informadas.

Antecedentes del caso:

País: un país africano

Problema: Los métodos de gestión tradicionales dificultan el seguimiento y el apoyo efectivos a las necesidades de cada refugiado, lo que da lugar a una asignación desigual de recursos y a retrasos en la formulación de políticas.

Solución:

1. Establecer una base de datos biométrica: El gobierno trabaja con empresas tecnológicas para recopilar datos de huellas dactilares y reconocimiento facial de cada refugiado que ingresa al país, con el fin de crear una base de datos biométrica integral. Este sistema puede identificar con precisión a cada refugiado y evitar el registro duplicado de identidades.

2. Seguimiento y estadísticas en tiempo real: El departamento de gestión de inmigración utiliza esta base de datos para el seguimiento de datos en tiempo real y genera informes sobre la demografía, la distribución y las necesidades de los refugiados. Estos datos ayudan a los administradores a comprender rápidamente la dinámica del grupo actual de refugiados.

3. Asignación óptima de recursos: a través del análisis de la base de datos, el gobierno puede identificar las necesidades específicas de los refugiados, como atención médica, educación y vivienda, optimizando así la asignación de recursos y garantizando que cada refugiado pueda obtener el apoyo que necesita.

4. Apoyo a la formulación de políticas: las estadísticas y los informes en tiempo real proporcionan a los responsables de la formulación de políticas una base de información fiable que les permite formular políticas más eficaces para la gestión y el apoyo a los refugiados, por ejemplo, para ajustar las políticas de recepción en función de los datos o para formular planes de empleo y educación que ayuden a los refugiados a integrarse mejor en la sociedad.

Efecto de implementación:

Gracias a la base de datos biométricos, se ha mejorado significativamente la eficiencia de la gestión de la inmigración en el país, la asignación de recursos se ha vuelto más razonable y las condiciones de vida de los refugiados también han mejorado. Los responsables políticos pueden tomar decisiones más prospectivas basadas en datos en tiempo real, lo que promueve el desarrollo armonioso de la sociedad. Además, este sistema también ha mejorado la transparencia de los servicios públicos y se ha ganado la confianza y el apoyo de todos los sectores de la sociedad.

Este caso demuestra el importante papel de la tecnología biométrica en la gestión de la inmigración. Mediante medios técnicos, el gobierno puede gestionar de forma más eficaz a la población de refugiados, formular políticas más científicas y promover el desarrollo sostenible de la sociedad.

Dispositivo portátil de identificación biométrica móvil

El kit de registro todo en uno de biometría multimodal TR101 HFSecurity integra identificación de iris, rostro, huellas dactilares de diez dedos, identificación de pasaporte, escaneo de código bidimensional, lectura de tarjetas, impresión y otras funciones, para lograr una verificación de identidad eficiente y precisa.

Dispositivo móvil biométrico TR101 El diseño de apariencia es simple y moderno, de líneas suaves, con un sentido completo de la ciencia y la tecnología, se puede ajustar la pantalla LED, de modo que el dispositivo no solo tenga un sentido de moda, sino que también esté de acuerdo con la ergonomía del diseño, fácil de operar para los usuarios. El dispositivo es elegante y está diseñado ergonómicamente para una operación fácil de usar.

El dispositivo reduce la complejidad del hardware, combina varias funciones biométricas, mejora la velocidad y la seguridad del procesamiento de datos y es adecuado para escenarios complejos y de alta seguridad. Puede identificar con precisión a los usuarios en entornos complejos y brindar servicios de autenticación seguros y confiables. Es de bajo carbono y respetuoso con el medio ambiente, ya que adopta un diseño de bajo consumo para reducir el consumo de energía y el desperdicio de recursos. Es adecuado para agencias gubernamentales, instituciones financieras, gestión de fronteras y otros lugares.

Además, el TR101 se puede personalizar con un estuche de transporte portátil, lo que resulta más cómodo para los usuarios.

La autenticación biométrica en dispositivos móviles es una tendencia popular.

Función

– Algoritmo biométrico de alta precisión

– Identificar de forma rápida y precisa

– Múltiples protocolos de transmisión de cifrado de datos

– Dispositivo móvil portátil

– Tecnología biométrica avanzada

Tecnología biométrica única

•La tecnología biométrica identifica a individuos con características fisiológicas y de comportamiento únicas. 

•Inscripción de rostro y 10 dedos para base de datos nacional. 

•El algoritmo de inteligencia artificial más avanzado compara y verifica de forma precisa y rápida, proporcionando una autenticación de identidad segura y confiable.

Tecnología de identificación única

• Lector de pasaportes global para pases rápidos, gobierno, inmigración, proyectos fronterizos;
• Lector de tarjetas NFC estándar
• Personalice el lector de tarjetas de identificación nacional para proyectos de gobierno electrónico
• Escáneres inteligentes
• Lector de código de barras para DNI, votantes, etc.
• Impresora para cualquier recibo

Protocolos de transmisión de cifrado de datos

PSAM*2

Tecnología de cifrado en tiempo real durante la transmisión de datos.

Conexión externa

• Múltiples interfaces para conexión externa
• Escáner de iris
• Escáner de documentos
• Unión Postal Universal

La autenticación biométrica en dispositivos móviles ha revolucionado la seguridad y la comodidad del usuario al utilizar características físicas únicas, como las huellas dactilares y el reconocimiento facial, para verificar la identidad. Esta tecnología mejora la seguridad al proporcionar una barrera sólida contra el acceso no autorizado, lo que reduce la dependencia de las contraseñas tradicionales, que pueden olvidarse o verse comprometidas fácilmente. Además, agiliza la experiencia del usuario, permitiendo un acceso rápido y sin problemas a los dispositivos y las aplicaciones. A medida que la autenticación biométrica se vuelve cada vez más sofisticada, está preparada para desempeñar un papel crucial en la protección de los datos personales y la mejora de las interacciones digitales en el ecosistema móvil.