El reconocimiento facial y el reconocimiento de huellas dactilares son dos métodos de identificación biométrica diferentes. En este artículo, los compararemos desde la perspectiva de su definición, proceso y rendimiento.
Definir reconocimiento facial y reconocimiento de huellas dactilares
Ya sea reconocimiento facial o reconocimiento de huellas dactilares, el objetivo principal es demostrar quién eres o si eres tú.
Reconocimiento facial:
Como sugiere el nombre, el reconocimiento facial reconoce información facial. El reconocimiento facial consiste en obtener información facial a través de una cámara, que puede ser una transmisión de video o un video, y luego usar algoritmos de reconocimiento facial para procesar los archivos de origen sin procesar.
Reconocimiento de huellas dactilares
El reconocimiento de huellas dactilares reconoce la información de sus huellas dactilares. El reconocimiento de huellas dactilares se puede realizar a través de sensores capacitivos o información de datos, o mediante tecnología de imágenes ópticas, tomando fotos o imágenes de sus huellas dactilares y luego utilizando algoritmos de huellas dactilares para procesar sus imágenes de huellas dactilares y generar plantillas de características que pertenecen solo a usted.
¿Cómo funcionan?
Reconocimiento facial:
El proceso de reconocimiento facial se divide en tres partes: registro del rostro, generación de plantillas de características y reconocimiento de personas;
Puede consultar el siguiente proceso de trabajo
La cámara obtiene la información de tu rostro y la analiza según el algoritmo de características para formar tu imagen de características. Este es tu factor de identificación único. El sistema identificará y filtrará la información de tus características en la base de datos.
Reconocimiento de huellas dactilares:
El reconocimiento de huellas dactilares se divide en tres procesos: registro de huellas dactilares, imagen de plantilla de características y comparación de huellas dactilares. El registro de huellas dactilares también se denomina registro de huellas dactilares. La imagen de la huella dactilar se obtiene a través del dispositivo de huellas dactilares y la información de las características se extrae utilizando el algoritmo de valor de característica para formar una plantilla de características de la huella dactilar. Utilice la plantilla de características para buscar su información en la base de datos.
Precisión
Antes de comprender la precisión, es necesario comprender varios términos clave:
Tasa de aceptación falsa (FAR): tasa de aceptación falsa. Explicación: probabilidad de que el sistema empareje por error su información con la de otra persona;
Tasa de rechazo falso (FRR): la probabilidad de que el sistema rechace por error información legítima del usuario.
Tasa de error igual (EER): tasa de error igual. FAR es igual a FRR, que generalmente se utiliza como indicador para consideraciones generales de corrección.
| Reconocimiento Facial | Reconocimiento de Huella Digital | |
| EER | 0.1%~1% | 0.001%~0.1 |
| FRR | 1%~5% | 1%~5% |
| LEJOS | <0,01% | <0,001% |
Tabla de características
| Rostro | دقة | |
| Método de identificación | Identificación sin contacto | Identificación de contacto |
| Higiene | Identificación sin contacto, reduce el riesgo de infección cruzada | Identificación de contactos, tiene riesgo de infección cruzada |
| Impacto ambiental | La iluminación, el ángulo y los factores de oclusión facial afectarán el efecto de reconocimiento. | Los dedos secos o húmedos, las huellas dactilares incompletas y otros factores afectarán el efecto de reconocimiento de huellas dactilares. |
| Costo | Los costos de equipamiento y mantenimiento son relativamente altos. | El costo es relativamente bajo |
| Preferencia del usuario | Alto | Medio |
| Conveniencia | Alto | Un poco engorroso |
| Velocidad de reconocimiento | (Comparación de este tipo) 2-5S | Comparación de este tipo 3~5 segundos |
| Privacidad y seguridad | Mismo | Mismo |
| Cuota de mercado | 40% | >50% |
Casos de uso comunes
Ya sea que se trate de reconocimiento de huellas dactilares o reconocimiento facial, ambos deben centrarse en el escenario de uso. A continuación, se muestran algunas de sus opiniones:
Las huellas dactilares se utilizan generalmente para la autenticación de la identidad y el reconocimiento de información personal, mientras que el reconocimiento facial suele emplearse para el seguimiento y el pago;
Reconocimiento de Huella Digital
Sistema de control de acceso: edificios de oficinas, áreas seguras, equipos gubernamentales
Sistema financiero: cajeros automáticos, KYC
Identificación criminal: base de datos de huellas dactilares de las fuerzas del orden
Reconocimiento Facial
Sistema de monitoreo: aeropuertos, lugares públicos;
Verificación de identidad para control de acceso: fronteras, control de acceso gubernamental
Comercios minoristas: pago presencial
Futuro
El reconocimiento de huellas dactilares y el reconocimiento facial tienen sus propias características únicas. En el futuro, más escenarios de uso coexistirán con los dos sistemas para aprovechar al máximo sus mayores ventajas.
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