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XCORE AI 스마트 박스
정확성, 신뢰성, 다용도
XCORE AI Smatr box 인공 지능 워크스테이션은 딥 러닝 신경망 알고리즘 실행을 지원하는 HFSECURITY의 지능형 영상 분석 처리 단말 장치입니다. 내부에 통합된 높은 컴퓨팅 성능 AI 처리 모듈, 최대 28.8Tops의 슈퍼 컴퓨팅 성능. 16개의 1080P HD 비디오 디코딩 기능을 갖춘 메인 제어 플랫폼의 고성능 구성, 다양한 비디오 신호 처리 장치와 통합, 경량, 고성능, 저전력 소비, 쉬운 액세스 등 다양한 분야에서 널리 사용됩니다. 얼굴인식, 지능형보안, 행동분석 등
풍부한 인터페이스
XCORE 지능형 분석 AI BOX 지원 28.8프론트 엔드 이미지 전처리 + 백엔드 알고리즘 작동의 조합을 사용하여 CNN, RCNN의 낮은 비트 양자화를 지원하는 Tops 딥 러닝 작업
딥 러닝 전용 가스 페달의 기타 신경망 구조는 AlexNet, VGG, ResNet 및 기타 분류 신경망의 낮은 비트 양자화를 지원합니다.
Faster R-CNN, SSD, FPN 및 기타 표적 탐지의 낮은 비트 양자화 지원
신경망.
XCORE 시리즈
개인 강습
HFSECURITY 지문 스캐너는 다양한 응용 분야에 대해 비교할 수 없는 수준의 보안과 편의성을 제공합니다. 고급 기능과 여러 운영 체제와의 호환성을 갖춘 이 제품은 보안과 개인 정보 보호를 중시하는 모든 조직이나 개인에게 다재다능하고 필수적인 도구입니다.
사용의 용이성
인증된 이미지 품질
고속
다기능
XCORE 제품 특징
- 16개의 1080P@30fps H.264/H.265 라이브 스트림 또는 저장된 스트림의 동시 처리를 지원합니다.
- 28.8Tops 딥 러닝 작업 지원, 프런트 엔드 이미지 전처리 + 백엔드 알고리즘 작업 조합 사용, CNN, RCNN 및 딥 러닝 전용 가스 페달의 기타 신경망 구조의 낮은 비트 양자화 지원, 낮은 비트 양자화 지원 AlexNet, VGG, ResNet 및 기타 분류 신경망은 Faster R-CNN, SSD, FPN 및 기타 표적 탐지 신경망의 낮은 비트 양자화를 지원합니다.
- 얼굴 감지, 추적, 인식 등을 지원합니다.
- 듀얼 기가비트 네트워크 포트, 확장 가능한 4G/WIFI 무선 네트워크 모드를 지원합니다.
- 쉘 냉각과 결합된 저전력 소비 설계로 냉각 팬 활성을 증가시킬 수 있습니다.
냉각, 제품 안정성 및 신뢰성. - 완전히 내장된 구조, 고도로 통합되어 데스크탑 배치 또는 벽면 장착을 지원할 수 있습니다.
설치 및 유지 관리가 매우 쉽습니다.
장치 액세스
- Xcore AI 비디오 분석 상자 O NVIF, RTSP 및 GB/T28181 표준을 준수하는 고화질 네트워크 카메라
- Xcore Edge Computing Server는 GA/T 1400 프로토콜을 준수하는 얼굴 캡처 시스템입니다.
- H.265 지원(웹 미리보기는 지원하지 않음) / H.2 64 비디오 표준, 최대 800만 픽셀 IPC 액세스
스마트 애플리케이션
- 전체 라이브러리는 최대 30만 장의 얼굴 사진을 지원하며, 64개의 라이브러리를 지원합니다.
- 다중 클래스 알고리즘 혼합: 얼굴 모드, 혼합 모드(얼굴-사람 바인딩 + 비디오 구조화)
- 얼굴 인식: 최대 4/8/1 6개의 비디오 스트림을 전체 로드 지원
- 비디오 구조: 최대 4/8/1 6개의 비디오 스트림을 전체 로드 지원
- 경계 경고: 최대 4/8/1 6개의 비디오 스트림을 전체 로드 지원
- 행동 경고: 전체 로드 시 최대 4/8/10개의 비디오 스트림을 지원합니다.
- 항목 경고: 최대 4/8/16 비디오 스트림 전체 로드 지원
- 인원수 계산: 전체 로드 최대 4/8 비디오 스트림 지원
- 화재 경보(산업 확장 알고리즘 패키지): 전체 로드 시 최대 4/8/16 비디오 스트림 지원
- 생산 안전 감독(산업 확장 알고리즘 패키지): 풀 로드 시 최대 4/8/16 비디오 스트림 지원
- Bright Kitchen Bright Stove(산업 확장 알고리즘 패키지): 전체 로드 시 최대 4/8 비디오 스트림 지원
- 얼굴 캡처, 얼굴 인식 비교 알람, 낯선 사람 인식 알람 등을 지원합니다.
- 성별, 나이, 모자, 안경, 마스크 등 얼굴 속성 인식을 지원합니다.
- 얼굴, 인체, 자동차, 비자동차, 번호판 캡처 및 얼굴-사람 바인딩, 사람-비자동차 바인딩 지원
- 상하의 색상, 상하의 스타일, 백팩 상태, 헬멧 착용 여부 등 인체 속성 분석을 지원합니다.
- 자동차 분류, 색상, 브랜드, 주행 방향 등 차량 속성 분석, 비자동차 분류 지원
- 번호판 인식 및 번호판-자동차 바인딩 관계 지원
- 경계 경보 지원: 차량 주차 금지, 차량 출발, 배회, 벽 너머 감지, 침입, 국경 통과
- 지지적 행동 경고: 뛰기, 넘어지기, 흡연, 전화 걸기, 휴대전화 보기, 근무 중 수면, 퇴근, 근무 중 과밀, 근무 시간 단축, 사람들이 모이는 것, 몸싸움
- 지원 품목 알림: 잔해가 쌓여 있음
- 지원인력통계 : 지역인구통계, 출입인원통계
- 산업 알고리즘 확장 지원: 개방형 주방 및 밝은 스토브, 화재 경고, 생산 안전 감독
- 밝은 주방 및 밝은 스토브 지원: 마우스 감지, 쓰레기통이 발견되지 않은 감지
- 화재 경보 지원: 연기, 화염, 화재 시설 감지
- 생산 안전 감독 지원: 안전 헬멧, 작업복, 안전 벨트, 반사 의류, 화염, 연기, 방화 시설 감지
시스템 특성
- Hongtu, Pangu 및 기타 소프트웨어 플랫폼에 액세스하기 위해 MegConnect 프로토콜을 지원합니다.
- GA/T 1400 표준 프로토콜을 통한 클라우드 맵 또는 타사 뷰 라이브러리 플랫폼
- 타사 플랫폼이 도킹 개발을 수행하는 데 편리한 풍부한 RESTful API 프로토콜 인터페이스를 제공합니다.
응용 시나리오
- 얼굴 인식, 모든 대상 구조 분석, 지능형 경고 및 인원 계산 기능을 제공하고 상위 플랫폼 소프트웨어와 협력하여 얼굴 캡처 인식, 비디오 구조화, 지능형 경고 및 승객 흐름 계산의 폐쇄 루프를 실현합니다.
시나리오. - 스마트 커뮤니티 출입문, 사무용 건물 출입문, 주요 인사 목록 관리 및 식별 알람, 낯선 사람 식별 등 얼굴 인식이 필요한 장소에 적용됩니다.
- 스마트 파크의 사람 및 차량 제어, 스마트 커뮤니티의 번호판 인식 등 얼굴-인간-기계 비판 캡처 및 번호판 인식이 필요한 구조화된 장소에 적용됩니다.
- 생산 안전 감독, 밝은 주방, 화재 예방 등 산업 알고리즘 확장 기능을 제공하고 산업 플랫폼과 협력하여 안전한 생산, 위생적인 주방, 화재 예방 등 폐쇄 루프 시나리오를 실현합니다.
회사 소개
Chongqing Huifan Technology Co., Ltd.는 생체 인식 솔루션 및 관련 기술을 제공하는 중국 회사입니다. 생체 인식 솔루션 제공업체로서 신원 확인 및 액세스 제어와 관련된 다양한 제품 및 서비스를 제공합니다.
우리는 제품, 서비스 및 기술입니다. , 생체 인식 솔루션 업계의 기업에서는 지문 인식, 홍채 인식, 얼굴 인식, 음성 인식 등과 같은 다양한 생체 인식 기술을 제공하는 것이 일반적입니다.
HFSECURITY는 근태 추적, 결제 인증, 개인 식별 등과 같은 특정 산업 또는 애플리케이션을 위한 솔루션을 제공합니다.
Chongqing Huifan Technology Co., Ltd.에 대해 구체적인 질문이 있는 경우 당사 공식 웹사이트를 방문하거나 당사에 직접 연락하여 자세한 내용을 알아볼 수 있습니다.
최고 경영자
마이크
CSO
시에나
CMO
비키
CTO
아담
XCORE AI Algorithm
XCore Magic Cube Smart Analysis Box 생태 알고리즘
| Face and Keypoint Detection | Face Recognition | Face attribute analysis |
| 얼굴을 빠르게 감지하고 얼굴 좌표를 표시하고, 뺨, 눈썹, 눈, 입, 코 및 기타 5가지 얼굴 특징을 포함한 얼굴 정렬을 위한 핵심 포인트를 추출하고, 여러 속성 정보를 정확하게 식별하며, 얼굴 인식을 위한 안정적인 지원을 제공합니다. 끝과 측면에서 여러 플랫폼에서 실행하여 효율적이고 정확하며 안정적인 얼굴 감지 기능을 구현할 수 있습니다. | AI 알고리즘 프레임워크를 기반으로 다양한 복잡한 장면(실내, 실외, 강한 빛, 어두운 빛)에서 얼굴 특징을 추출하고 분석하여 얼굴 인식을 정확하게 완료하고 다중 비디오 스트림 추론을 통해 추출 난이도를 줄이고 더 높은 계산 성능을 발휘하도록 지원합니다. 적용 시나리오로는 소매 결제, 지능형 보안, 출입 통제, 근태 관리, 신원 확인 등이 있습니다. | AI 알고리즘을 통해 얼굴 특징을 계산하고, 성별, 나이, 감정 등을 포함한 얼굴 관련 속성을 분석합니다. |
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| Pedestrian attribute analysis | License plate/model detection and recognition | 헬멧 및 기타 물체 감지 |
| AI 알고리즘 보행자 감지는 보행자 속성 정보 및 동작에 대한 고정밀 인식을 얻고, 성별 및 연령, 의류 종류, 의류 색상, 착용 대상, 행동 및 행위 등을 포함하여 풍부하고 구조화된 정보를 제공합니다. 이는 효율적인 영상 자료 관리 및 정확한 마케팅에 사용할 수 있습니다. | AI 알고리즘을 통해 대상 차량의 위치를 감지하고, 번호판(번호판 프레임 4개 꼭지점)/차량 브랜드 모델 인식을 수행하며, 다중 비디오 스트림 추론을 지원하여 공원, 교통 상황, 주차장 및 기타 시나리오에 적합합니다. | 보행자 속성 분석 알고리즘에 따라 헬멧 및 얼굴을 감지하고, 비디오 구조를 통해 헬멧 착용 여부를 판단하며, 빨간색, 흰색, 노란색, 파란색, 주황색 헬멧 인식 교육을 지원합니다. 동시에 이 알고리즘은 다양한 물체의 감지 및 인식에 사용할 수 있으며 정확도는 95%보다 높아 안전 감독 및 관리 업무를 효과적으로 개선합니다. |
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| 반려동물 식별 | Elevator electric car recognition warning | 작업복 인식 |
| AI 알고리즘은 다양한 애완동물 종을 인식하고, 단일 종에 대한 여러 종 인식을 지원할 수 있습니다. 응용 시나리오는 애완동물 기계, 사진 인식, 유아 과학, 이미지 내용 분석 및 기타 시나리오에 적용할 수 있습니다. | 모든 유형의 전기 자동차를 감지 및 식별하고, 엘리베이터 내부에 전기 자동차가 감지되면 카메라가 직접 경보(소리/깜박임)를 울리고 경보 정보, 실시간 이미지, 비디오 및 기타 데이터를 클라우드 플랫폼에 자동으로 업로드합니다. 이를 통해 관리자는 적시에 정보를 받고 현장을 보고 적시에 처리할 수 있습니다. | 사무실이나 건설 현장에서 다양한 유형의 유니폼을 감지하고 식별합니다. 카메라는 지정된 복장을 착용한 직원을 직접 모니터링하고, 지정된 유니폼을 착용하지 않은 직원을 감지하여 알람 정보, 현장 이미지를 자동으로 클라우드 플랫폼에 업로드합니다. 이를 통해 관리 직원은 정보를 수신하고, 현장 상황을 보고, 적시에 처리할 수 있습니다. |
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| 높은 곳에서 물건을 던지는 것 | Mask / hood recognition | Non-motorized vehicle capture |
| AI 알고리즘은 하루 24시간 공중 투하 이벤트를 모니터링하고, 나무/날아다니는 새/구름/바람/비와 눈 날씨/진동 및 기타 간섭 소스를 효과적으로 필터링할 수 있으며 알고리즘의 정확도는 90%보다 높습니다. | 후드, 마스크, 작업화 등의 규정에 따라 구역에 출입하면 시스템이 자동으로 사진을 촬영하고 증거 파일을 형성하며, 알고리즘의 정확도는 90%보다 높습니다. | 해당 지역에 진입하는 비전동차량을 식별하여 비전동차량이 감지되었을 경우 촬영된 사진과 촬영 시간을 표시할 수 있습니다. |
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| Chef’s hat/chef’s uniform recognition | 도로 손상 인식 | Vehicle No Parking |
| 뒷쪽 주방에 들어오는 요리사를 식별하여, 요리사 모자/요리사 유니폼이 감지되지 않을 경우 즉시 경고를 보내고 해당 사진과 비디오 클립을 생성할 수 있습니다. | 도로 표면 손상을 실시간으로 인식하여 도로에 깊은 움푹 패인 곳, 붕괴, 균열 또는 움푹 들어간 곳이 감지되면 즉시 경고하고 해당 사진과 비디오 클립을 생성합니다. | 도로 불법주차 구간을 실시간으로 인식하고 불법주차 감지 시 해당 사진 생성 |
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| Warning Line | Person intrusion | Person wandering |
| 금지된 도로 구간을 실시간으로 식별하고, 국경을 넘는 사람이 감지되면 알람을 촬영하여 사진을 촬영합니다. | 각 보안권한 실시간 파악, 불법 침입자 발견 시 알람 캡처 사진 제공 | 실시간으로 사람의 보행 상태를 파악하여, 떠돌이 생활을 발견하면 이 사람을 키마크하여 사진을 생성합니다. |
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| Over the wall | ||
| 벽 상태를 실시간으로 인식, 벽 너머로 불법 침입자 발견 시 알람 생성 사진 | ||
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| Pedestrian detection | Pedestrian re-identification |
| 보행자 좌표에 기반한 효율적인 감지 및 추적으로, 동시 추론을 통해 다중 비디오 스트림을 지원하고, 고프레임 속도, 저프레임 속도 및 초저프레임 속도에 대한 타겟 추적을 실현하고, 추적 매개변수를 적응적으로 조정하고, 처리 속도와 알고리즘 정확도의 균형을 유지하며, 보행자 속성 분석 및 보행자 재식별을 지원합니다. | AI 알고리즘을 기반으로 보행자 감지 기능을 얻고 구조적으로 저장합니다. 찾아야 할 때 시스템은 대상 인물의 특징을 추출하고, 이를 데이터베이스에 이미 저장된 이미지 특징과 일치시켜 대상 작업의 신원을 식별합니다. |
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| Crowd density analysis | Passenger flow statistics |
| Using AI algorithm of face recognition and pedestrian re-identification technology to turn "people" into "data", support real-time display of crowd trends in different time periods and crowd gathering area portrait video stream inference; can be applied to scenarios: railway stations, office halls, pedestrian streets etc. | 승객 흐름 통계는 얼굴/머리 감지 AI 알고리즘과 결합되어 매장이 성별, 나이, 표정, 신규 고객과 기존 고객, 체류 기간 등의 측면에서 매장을 방문하는 고객의 모습을 파악하는 데 도움이 됩니다. 사용자의 요구 사항을 심층적으로 파악하여 매장 레이아웃을 조정하는 기준으로 활용합니다. |
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| Fall recognition | Perimeter detection | Employee departure detection |
| 행동자세 인식 기술을 기반으로 공공장소에서 사람들의 낙상 행동을 자동으로 식별하고, 다양한 장면과 배경에서 낙상 인식을 지원합니다. 이는 공공장소에서 노인과 어린이의 낙상 경고에 적용 가능합니다. | AI 알고리즘 인체 인식 기술을 기반으로 정확한 인체 감지 분석으로 인원을 식별하여 위험 구역/인원 침입 감지 보호 구역에 대한 조기 경보를 실현합니다. 사용자 정의 경계 도면을 작성하여 다중 인원 시나리오에 대한 조기 경보를 지원합니다. | AI 알고리즘을 통해 얼굴 특징을 계산하고, 성별, 나이, 감정 등을 포함한 얼굴 관련 속성을 분석합니다. |
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| Playing with cell phones | Smoking | Sleeping-post-detection |
| 행동 자세 인식 기술을 기반으로 휴대폰 사용 행동을 자동으로 식별하고 다양한 장면과 배경의 휴대폰 사용 환경을 지원하여 사무실 공간이나 회의장의 조기 경보에 적합합니다. | 행동자세 인식기술과 연기감지기 동작을 기반으로 흡연인식을 자동 인식하고 다양한 상황에서 흡연을 지원하여 무연, 비흡연 환경 알람 및 조기경보에 적합합니다. | 행동자세 인식 기술을 기반으로 수면자세를 자동으로 파악하여 다양한 장면, 다양한 맥락에서의 수면을 지원하여 업무 중 알람 및 조기경보에 적합합니다. |
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| Answer the phone | Fighting | 달리기 |
| 행동자세 인식기술을 기반으로 작업 중 자동식별이 가능하며, 다양한 상황에서의 수면을 지원하여 작업 중 알람 및 조기경보에 적합합니다. | AI 알고리즘을 기반으로 한 인체 인식 기술을 통해 사람에 대한 정확한 동작 분석 및 위험구역/보호구역에서의 난투 행위 조기 감지 | 사람의 동작을 정확하게 분석하여 포착하기 위한 AI 알고리즘 기반의 인체 인식 기술; |
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맞춤형
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응용 시나리오 엑스코어
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Smart Analysis Box Smart Site Application | ||
| HFSECURITY technology smart site solutions, around the construction site most common worker uniform recognition, helmet wear recognition, face recognition, safety perimeter detection, phone / smoking, fall detection, open fire detection, dumper truck, soil pile exposed recognition and a series of sub-scenes specifically launched a general solution, focusing on site safety construction, regulate personnel access, protection equipment safety and other rigid needs. | ||
Solution topology diagram | ||
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| Real name management for entry and exit | Safety helmet identification | Reflective clothing detection |
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| Perimeter intrusion detection | Smoke/smoke detection | Smoking detection |
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| Exposed mound identification | Dump truck identification | More Customization |
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Smart AI oil Application | ||
Due to the special nature of the gas station industry, oil depots and stations often store large amounts of finished fuels to meet sales demand, so how to ensure the safety of personnel and property is of paramount importance. The HFSECURITY smart gas station solution takes gas station safety as the core and digital gas stations as the root to create a one-stop solution for smart and safe gas stations; the solution covers the safety management of service areas and unloading operation areas. The solution, through AI edge computing box + camera and other intelligent identification and analysis technologies, can analyze real-time video content to achieve detection of abnormal information and risk prediction, and enhance the safety coefficient of petrol stations in the most efficient and direct way, targeting the detection of smoke and fire in the operation area, phone call identification, personnel intrusion, staff behavior norms, on and off duty, smoking identification, license plate identification, etc., and carry out the corresponding situation processing, prevention before it happens, and the lightweight deployment also facilitates the implementation of the project. | ||
Solution topology diagram | ||
| Personnel retention | License plate recognition | Static removal |
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| Placement of fire extinguishers | Oil loading and unloading | Vehicle inspection |
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| Call detection | Flame detection | Smoking detection |
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| 승객 흐름 통계 | Crowd density detection | More customization requirements |
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Smart Analysis Box Smart Factory Application | ||
Due to the special nature of the gas station industry, oil depots and stations often store large amounts of finished fuels to meet sales demand, so how to ensure the safety of personnel and property is of paramount importance. The HFSECURITY smart gas station solution takes gas station safety as the core and digital gas stations as the root to create a one-stop solution for smart and safe gas stations; the solution covers the safety management of service areas and unloading operation areas. The solution, through AI edge computing box + camera and other intelligent identification and analysis technologies, can analyze real-time video content to achieve detection of abnormal information and risk prediction, and enhance the safety coefficient of petrol stations in the most efficient and direct way, targeting the detection of smoke and fire in the operation area, phone call identification, personnel intrusion, staff behavior norms, on and off duty, smoking identification, license plate identification, etc., and carry out the corresponding situation processing, prevention before it happens, and the lightweight deployment also facilitates the implementation of the project. | ||
Solution topology diagram | ||
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| Dress Code Testing | Product defect detection | 얼굴인식 출석관리 |
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| On-duty and off-duty recognition | Production operation specification | Equipment predictive maintenance |
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