자동 지문 식별 시스템 최종 가이드

AFIS(자동 지문 식별 시스템)란?

자동 지문 인식 시스템은 디지털 생체 인식 솔루션 시스템입니다. 이 시스템에는 많은 양의 알려지거나 알려지지 않은 지문 데이터가 저장됩니다. 지문 알고리즘을 사용하면 이 지문 정보의 모든 정보를 거대한 데이터베이스에서 찾을 수 있으며 이 작업은 몇 초 밖에 걸리지 않으며 정확도는 95% 이상으로 높습니다.

AFIS의 역사

1974년, FBI가 최초의 자동 지문 인식 시스템을 만들었습니다. 당시 기술이 제한되어 지문 이미지를 모두 저장하는 것이 너무 까다로웠기 때문에 당시 자동 지문 인식 시스템에는 지문의 세부적인 특징만 들어 있었습니다.
기술의 발전과 자동 식별 시스템에 대한 요구 사항의 지속적인 개선으로 이제는 사진을 완전히 저장할 수 있을 뿐만 아니라 시스템이 단일 지문에서 다기능 식별 시스템으로 바뀌었습니다. 여전히 자동 지문 식별 시스템이라고 합니다. 다른 식별 기능은 보조적으로 사용됩니다.

AFIS의 구성 요소는 무엇입니까?

1) 지문 스캐너:

하드웨어는 정보를 얻기 위한 운반체로 필요합니다. 다양한 요구 사항에 따라 FAP10~FAP60과 같은 단일 지문 스캐너 모듈을 선택할 수 있습니다. 두 번째로, 다차원 인증이 필요한 경우 지문 스캐너와 호환되고 데이터 전송 기능이 있는 모바일 다기능 단말 장치를 선택하여 서버에 직접 데이터를 업로드할 수 있습니다.

2) 마더보드:

하드웨어 장치에는 또한 CPU가 있는데, 여기에는 데이터 전송 기능과 같은 여러 기능이 있는 칩을 저장할 수 있습니다. 마더보드만 있으면 다음 단계를 준비할 수 있습니다.

3) 데이터베이스 :

자동 지문 인식 시스템의 모든 작업은 데이터를 위한 것이고, 지문 이미지는 결국 저장을 위해 바이너리 코드 문자열로 변환됩니다. 따라서 로컬에 저장할지 아니면 클라우드에 저장할지 고려해야 합니다. 클라우드에 저장하려면 안전한 데이터베이스 시스템을 준비해야 합니다.

4) 지문 알고리즘:

알고리즘은 AFIS 시스템의 필수적인 부분이며 전체 시스템의 작동에 영향을 미칠 수도 있습니다. 좋은 알고리즘은 지문 데이터를 빠르고 정확하게 검색하고 일치시킬 수 있습니다. 알고리즘은 또한 각 회사의 가장 중요한 부분이므로 기본 알고리즘은 다를 것입니다.

5) 사용자 인터페이스:

모든 기기는 USB 인터페이스와 직렬 포트와 같은 서로 다른 인터페이스를 가지고 있습니다. 서로 다른 인터페이스는 또한 서로 다른 기능에 대응하며, 이는 기기와 컴퓨터 간의 데이터 전송이나 기기 자체의 업그레이드 등에 사용됩니다. 충전 인터페이스

AFIS는 어떻게 작동하나요?

1) 데이터 수집:

AFIS 워크플로의 첫 번째 단계는 지문 데이터를 수집하는 것입니다. 지문 수집에는 단일 모드 지문 스캐너나 다중 모드 장치를 사용할 수 있습니다. 수집된 이미지를 저장합니다. 이 단계는 원본 이미지, 즉 처리되지 않은 이미지를 저장합니다.

2) 이미지 처리:

두 번째 단계는 수집된 지문 이미지를 처리하여 지문 이미지의 품질을 개선하고 왜곡이나 노이즈 등 비교에 영향을 미치는 문제를 제거하는 것입니다.

3) 특징 추출:

세 번째 단계는 지문 이미지의 특징점을 강화하는 것입니다. 모든 사람의 지문 특징점은 다르므로 이러한 특징점을 기반으로 지문 특징 이미지를 생성할 수 있습니다. 귀하의 개인 정보는 이 지문 특징 이미지에 있으며 고유합니다.

4) 템플릿 매칭:

네 번째 단계는 템플릿 매칭입니다. 새로운 지문이 식별을 위해 제출되면 시스템은 새로운 지문의 특징점을 추출하여 데이터베이스에 이미 있는 이미지 특징과 비교합니다.

5) 식별 또는 검증

네 번째 단계의 비교 결과에 따라 당신이 당신이거나 당신이 누구인지 매치합니다. 매치가 성공하면 등록합니다. 매치가 실패하면 다시 처리합니다.

AFIS의 주요 응용 분야는 무엇입니까?

1) 법 집행:

AFIS는 가장 성숙하고 널리 사용되는 프로젝트입니다. 법 집행. 두 부분으로 나눌 수 있습니다

배경 조사:

일상적인 검사 중에 법 집행 기관은 지문 정보를 사용하여 인구 정보를 검증하여 등록되지 않은 사람이 있는지 확인할 수 있습니다. 지역 인구 상황을 신속하고 시기 적절하게 파악할 수 있습니다.

용의자 추적:

AFIS 시스템은 제공된 지문 정보를 토대로 데이터베이스에서 해당 인물에 대한 다른 정보를 검색할 수 있으며, 용의자의 정보를 빠르고 정확하게 찾아낼 수 있습니다.

2) 정부 프로젝트 :

대선:

필리핀, 가나, 탄자니아 등 아프리카 일부 지역에서는 대선을 AFIS 시스템을 활용해 완료하려는 계획이 많다. AFIS 시스템을 활용하면 선거의 공정성, 진정성, 효율성을 효과적으로 높일 수 있다.

디지털 ID:

디지털 ID의 홍보는 많은 지역에서 점차 지원되고 있습니다. 최근 베트남 정부는 베트남 디지털 ID가 예정대로 완벽하게 수행되도록 정보를 적극적으로 제공할 것입니다.
이러한 프로젝트는 모두 AFIS 시스템의 고유성과 신뢰성에 의존합니다.

3) 국경 통제 및 이민:

국경 이민국은 매일 전 세계 사람들을 확인해야 합니다. AFIS 시스템은 이러한 수요를 충족하고 국경 보안을 강화하며 안전하지 않은 요소를 효과적으로 차단하고 이민자 수를 셀 수도 있습니다.

4) 은행 및 금융 서비스:

아프리카 일부 지역에서는 구호 기금을 마련합니다. AFIS 시스템을 사용하면 인증 및 식별이 성공한 후 시스템에서 자동으로 보조금을 지급합니다. 인력과 물적 자원을 줄이는 동시에 자금 활용률도 개선합니다.

5) 통신 :

탄자니아에서도 파키스탄의 1인 1카드 정책이 채택되었습니다. 각 사용자는 전화카드를 하나만 등록할 수 있습니다. 이를 증명하는 방법은? AFIS 시스템을 통해 한 사람과 한 카드의 정보가 시스템에 입력됩니다. 한 사람이 여러 장의 카드를 소지한다는 것은 없습니다.

AFIS의 장단점

장점

1) 사기 감소

AFIS의 개입은 사용자 정보의 진위성을 보장하고 정보 도용 및 사기 행위를 줄일 수 있습니다.

2) 보안 강화

보안을 강화하여 낯선 사람이 귀하의 정보를 사용하여 불법 행위를 저지를 수 없도록 합니다.

단점:

1) 소프트웨어 전문성

AFIS는 구현을 위해 완전한 시스템이 필요하므로 나중에 구현하고 유지 관리하기 위해 성숙하거나 경험이 풍부한 소프트웨어 팀이 필요합니다.

2) 데이터 보안

모든 행동은 지문 이미지 데이터를 기반으로 하기 때문에 모든 데이터의 보안이 보장되어야 합니다. 해킹당하면 대량의 데이터가 유출되는데, 이는 매우 나쁜 결과입니다.

AFIS(자동 지문 식별 시스템) 시장 동향

2020년 AFIS의 가치는 84.2억 달러에 도달했고, 2030년에는 680억 달러에 도달할 것입니다. 2021년부터 2030년까지 CAGR은 23%에 도달했습니다. 그리고 여전히 계속 상승할 가능성이 있습니다.

요약

AFIS 시스템은 신원 인식 및 비교 장소에 잘 적용될 수 있습니다.

HFSECURITY는 전문적인 생체 인식 인증 및 매칭 솔루션 공급업체로, 귀하에게 더 많은 신원 매칭 솔루션을 제공합니다.