Бетті тану технологиясының қысқаша талдауы
Бетті тану - адамның бет-бейнесі туралы ақпаратқа негізделген биометриялық технология. Ол адам беті бар кескінді немесе бейне ағынын түсіру үшін камераны немесе камераны пайдаланады және кескіндегі бетті автоматты түрде анықтайды және қадағалайды және анықталған бетке қатысты өңдеуді орындайды. Алгоритмді тексеру және тану дәлдігін үздіксіз жақсарту үшін бетті тану бет кескіндеріне қатысты деректердің үлкен көлемін жинақтауы керек.
Қолданыстағы бетті тану жүйелері пайдаланушының ынтымақтастығы мен сатып алуының тамаша жағдайында қанағаттанарлық тану нәтижелеріне қол жеткізе алады. Дегенмен, пайдаланушылардың ынтымақтастығы болмаған жағдайда және сатып алудың идеалды жағдайларынан төмен болған жағдайда, қолданыстағы жүйелерді тану жылдамдығы кенет төмендейді. Мысалы, қырыну, шаш үлгісін өзгерту, көбірек көзілдірік кию немесе өрнектерді өзгерту сияқты жүйеде сақталған бетпен бетті салыстыру кезінде салыстыру сәтсіз аяқталуы мүмкін.
Бет-әлпетті тану технологиясы - бейнеден адам кескінінің нүктелерін алу үшін компьютерлік кескінді өңдеу технологиясын және талдау және орнату үшін биостатистика принциптерін пайдаланатын компьютерлік кескінді өңдеу технологиясы мен биостатистика принциптерін біріктіретін биометриялық технологияда кеңінен қолданылатын аймақтық мүмкіндіктерді талдау алгоритмдерінің бірі. математикалық модельдер, яғни бет ерекшеліктері үлгілері. Толтырылған бет ерекшелігі үлгісі субъектінің бет бейнесі бар белгілерді талдау үшін пайдаланылады және талдау нәтижесіне сәйкес ұқсастық мәні беріледі. Бұл мән адамның бірдей екенін анықтау үшін қолданылады.
Бет-әлпетті тану артықшылығы оның табиғилығында және сыналған адамның қабылданатын ерекшеліктерінің болмауында. Табиғилық демекші, тану әдісі адамның жеке сәйкестендіруде қолданатын биометриялық белгілермен бірдей. Мысалы, бетті тану беттерді байқау және салыстыру және сәйкестікті ажырату арқылы адамдарды ажыратады, сонымен қатар табиғи тану, сондай-ақ дауысты тану, дене түрін тану және т.б.. Саусақ ізін тану, иристі тану және т.б. табиғи емес, өйткені адамдар немесе басқа организмдер жеке тұлғаларды ажырата алмайды. осындай биометриялық ерекшеліктерімен. Анықталмаған ерекшеліктер тану әдістерінде де маңызды, бұл олардың назарын азырақ аударатындықтан, оларды зиянсыз және алдамшы етеді. Бетті тану мұндай сипаттамаларға ие, ол тек бет кескіндері туралы ақпаратты алу үшін көрінетін жарықты пайдаланады, бірақ саусақ іздерін түсіру үшін электронды қысым сенсорларын немесе ирис кескіндерін түсіру үшін инфрақызыл сәулені пайдалануды қажет ететін саусақ ізін тану немесе иристі танудан айырмашылығы, осы түсіру әдістері оңай анықталады, сондықтан бетперделер арқылы алдау оңайырақ.
Бетті тану биометриялық тану және тіпті жасанды интеллект саласындағы күрделі зерттеу тақырыптарының бірі болып саналады. Бет-әлпетті тану қиындығы негізінен биометриялық белгі ретінде тұлғаның сипаттамаларына байланысты, мұнда әртүрлі адамдар арасындағы айырмашылықтар өте аз және бет құрылымы ұқсас, тіпті бет мүшелерінің құрылымы мен пішіні өте ұқсас, және бұл мүмкіндік бетті тану үшін емес, бетті оқшаулауды пайдалану үшін пайдалы. Адам бетінің пішіні өте тұрақсыз және адамдар беттің өзгеруі арқылы көптеген өрнектерді жасай алады, ал беттің визуалды бейнесі әртүрлі бақылау бұрыштарында көп өзгереді. Сонымен қатар, бетті тануға көптеген факторлар әсер етеді, мысалы, жарықтандыру жағдайлары, бет маскасы, жас және т.б.
Бет-әлпетті тану кезінде вариацияның бір түрін жеке адамдарды ажырату критерийі ретінде ұлғайту керек, ал вариацияның басқа түрін алып тастау керек, өйткені олар бір жеке тұлғаны көрсете алады. Вариацияның бір түрі әдетте классаралық вариация, ал екіншісі сынып ішіндегі вариация деп аталады. Бет-әлпеттер үшін сынып ішілік вариация сынып аралық вариацияға қарағанда көбірек болады, бұл сынып ішілік вариацияның араласуымен жеке адамдарды сынып аралық вариация арқылы ажыратуды қиындатады. Бетті тану негізінен жеке басын тану үшін қолданылады. Бейнебақылаудың жылдам танымал болуына байланысты, көптеген бейнебақылау қолданбалары қашықтағы персоналдың жеке басын жылдам растау және ақылды ескертуге қол жеткізу үшін алыс қашықтықтағы, кооперацияланбаған мемлекеттік жылдам сәйкестендіру технологиясын шұғыл қажет етеді. Бетті тану технологиясы жақсы таңдау екені сөзсіз. Жылдам бетті анықтау технологиясын пайдалану нақты уақытта бақылау бейне суреттерінен беттерді табуға және нақты уақытта бет дерекқорымен салыстыруға болады, осылайша жылдам сәйкестендіруді жүзеге асырады.
Бетті тану технологиясының артықшылықтары
Жаңадан пайда болған биометриялық сәйкестендіру технологиясы (Биометрика) ретінде бетті тану технологиясы ирис тану, саусақ ізін сканерлеу, алақан сканерлеу және басқа технологиялармен салыстырғанда қолдануда бірегей артықшылықтарға ие: пайдалану оңай, пайдаланушының жоғары қабылдауы Бетті тану технологиясы тану ақпараты ретінде әмбебап камераны пайдаланады. тану процесін байқамайтын тану объектісінсіз байланыссыз түрде тану процесін аяқтау үшін сатып алу құрылғысы. Интуитивті көрнекті тұлғаны тану технологиясы адам бетінің бейнесіне негізделген және адам беті, сөзсіз, қолмен растау мен тексеруге ыңғайлы және «адамдарды сыртқы түрі бойынша бағалауға болатын қарапайым көзбен ажырата алатын ең интуитивті ақпарат көзі болып табылады. ” адам танымының заңына сәйкес келеді. Жоғары тану дәлдігі мен жылдамдығы Басқа биометриялық технологиялармен салыстырғанда бетті тану технологиясының тану дәлдігі жоғары деңгейде, ал жалған тану және қабылдамау жылдамдығы төмен.
Қауіпсіздік талаптары жоғары қолданбаларда бетті тану технологиясы тану нысанының тану орнында физикалық болуын талап етеді, бұл басқалардың жалған жасауын қиындатады. Бетті тану технологиясының бірегей белсенді дискриминация мүмкіндігі басқалардың белсенді емес фотосуреттермен, қуыршақтармен немесе балауыз фигураларымен тану жүйесін алдай алмайтындығына кепілдік береді. Мұны саусақ іздері сияқты биометриялық технологиялармен жасау қиын. Мысалы, заңды пайдаланушының жеке басын сәйкестендіру жүйесі оны анықтай алмай-ақ, заңды пайдаланушының кесілген саусағы арқылы көрінуі мүмкін. Бетті тану технологиясы қолданылатын жабдық жалпы компьютер, камера және басқа да кәдімгі жабдық болып табылады, өйткені компьютер, жабық тізбекті теледидарды бақылау жүйесі және т.б. кеңінен қолданылған, сондықтан көптеген пайдаланушылар бетті тану технологиясын көптеген арнайы құралдарды қоспай пайдалана алады. жабдық, осылайша пайдаланушының бастапқы инвестициясын қорғап қана қоймай, сонымен қатар пайдаланушының қауіпсіздік қажеттіліктерін қанағаттандыру үшін пайдаланушының бар жабдығының функциясын кеңейтеді.
Негізгі ақпаратты алу оңай Бет тану технологиясы бет фотосына немесе нақты уақытта түсірілген бет кескініне негізделген, сондықтан оны алу ең оңай екені сөзсіз. Төмен құны, бетті тану технологиясын қолдануды ілгерілету оңай, өйткені кәдімгі жалпы жабдықты пайдалану, бағасы басқа биометриялық технологиялармен салыстырғанда жалпы пайдаланушы қолайлы диапазонда, бетті тану өнімдерінің бағаға қатынасы өте жоғары өнімділікке ие. Қорытындылай келе, бетті тану технологиясы - бұл жоғары дәлдік, пайдалану оңай, жоғары тұрақтылық, жалған жасау қиын, үнемді биометриялық сәйкестендіру технологиясы, нарықта қолдану перспективалары өте кең.
Бетті тану технологиясының кемшіліктері
Бетті тану биометриялық тану саласындағы, тіпті жасанды интеллект саласындағы ең қиын зерттеу тақырыптарының бірі болып саналады. Бет-әлпетті тану қиындықтары негізінен биометриялық белгі ретінде тұлғаның сипаттамаларына байланысты. Ұқсастық әр түрлі жеке адамдар арасында онша ерекшеленбейді, барлық беттердің құрылымы ұқсас, тіпті бет мүшелерінің құрылымдық көрінісі де ұқсас. Мұндай сипаттамалар бетті пайдаланып локализациялау үшін тиімді, бірақ бетті қолданатын адамдарды ажырату үшін қолайсыз. Сонымен қатар, бетті тануға көптеген факторлар әсер етеді, мысалы, жарықтандыру жағдайлары (мысалы, күндізгі және түнгі, ішкі және сыртқы және т.б.), бетті көптеген жабындар (мысалы, маскалар, күннен қорғайтын көзілдірік, шаш, сақал және т.б.) және жасы.
Бет-әлпетті тануда вариациялардың бірінші класы үлкейтіліп, индивидтерді ажырату критерийі ретінде пайдаланылуы керек, ал екінші сыныптағы вариацияларды алып тастау керек, өйткені олар бір жеке тұлғаны көрсете алады. Вариацияның бірінші түрі әдетте классаралық вариация деп аталады, ал екінші түрдегі вариация сынып ішіндегі вариация деп аталады. Бет-әлпеттер үшін сынып ішілік вариация көбінесе сынып аралық вариацияға қарағанда көбірек болады, осылайша сынып ішілік вариация мазалаған кезде сынып аралық вариацияны қолданатын тұлғаларды ажыратуды ерекше қиындатады.
Бетті тану технологиясының процесі
Бетті тану жүйесі негізінен төрт құрамдас бөлікті қамтиды, олар: бет бейнесін алу және анықтау, бет кескінін алдын ала өңдеу, бет кескінінің мүмкіндіктерін алу және сәйкестендіру және тану.
1. Бет бейнесін алу:
Камера объективі арқылы әртүрлі бет кескіндерін түсіруге болады, мысалы, статикалық кескіндер, динамикалық кескіндер, әртүрлі позициялар, әртүрлі өрнектер және басқа аспектілер жақсы түсірілуі мүмкін. Пайдаланушы түсіру құрылғысының түсіру диапазонында болғанда, жинақтау құрылғысы пайдаланушының бет бейнесін автоматты түрде іздейді және түсіреді. Бетті анықтау: Бетті анықтау практикада негізінен бетті тануды алдын ала өңдеу үшін, яғни кескіндегі беттің орны мен өлшемін дәл калибрлеу үшін қолданылады. Бет кескіні гистограмма мүмкіндіктері, түс мүмкіндіктері, үлгі мүмкіндіктері, құрылым мүмкіндіктері және Haar мүмкіндіктері сияқты бай үлгі мүмкіндіктерін қамтиды. Бетті анықтау — осылардан пайдалы ақпаратты таңдау және бетті анықтауға қол жеткізу үшін осы мүмкіндіктерді пайдалану.
2. Бет кескінін алдын ала өңдеу:
Беттер үшін кескінді алдын ала өңдеу - бетті анықтау нәтижелеріне негізделген кескіндерді өңдеу және сайып келгенде, мүмкіндіктерді шығаруға қызмет ету процесі. Жүйе арқылы алынған түпнұсқа кескін әртүрлі жағдайларға және кездейсоқ кедергілерге байланысты көбінесе тікелей пайдалануға жарамайды және сұр реңкті түзету, шуды сүзу және басқа кескінді алдын ала өңдеу сияқты кескінді өңдеудің бастапқы кезеңінде алдын ала өңделуі керек. Бет кескіндері үшін алдын ала өңдеу процесі негізінен жарық компенсациясын, сұр реңкті түрлендіруді, гистограмманы теңестіруді, қалыпқа келтіруді, геометриялық түзетуді, бет кескіндерін сүзуді және айқындауды қамтиды. 3.
Бетті тану жүйесінде пайдалануға болатын мүмкіндіктер әдетте визуалды мүмкіндіктерге, пиксельдік статистикалық мүмкіндіктерге, бет кескінін түрлендіру коэффициентінің мүмкіндіктеріне, бет кескінінің алгебралық мүмкіндіктеріне және т.б. бөлінеді. Бет ерекшеліктерін алу беттің белгілі бір ерекшеліктері үшін орындалады. Бет ерекшеліктерін алу, сондай-ақ бет сипаттамасы ретінде белгілі, беттерді ерекшеліктерді модельдеу процесі. Бет ерекшеліктерін алу әдістері екі категорияға жинақталған: бірі білімге негізделген сипаттама әдістері; екіншісі - алгебралық ерекшеліктерге негізделген немесе статистикалық оқыту сипаттау әдістері.
Бет кескінін сәйкестендіру және тану: Бет кескінінің шығарылған мүмкіндік деректері шектік мәнді орнату арқылы дерекқорда сақталған мүмкіндік үлгісімен ізделеді және сәйкестендіріледі және ұқсастық осы шекті мәннен асқанда, сәйкес нәтиже шығарылады. Бетті тану – танылатын бет белгілерін алынған бет ерекшелігі үлгісімен салыстыру және ұқсастық дәрежесі бойынша тұлғаның сәйкестік ақпаратын бағалау. Бұл процесс екі санатқа бөлінеді: растау, бұл бір-бірден суретті салыстыру процесі және тану, бұл бір-көп суретті салыстыру процесі.
Бетті тану технологиясының қолдану салалары
Зияткерлік технологияның терең зерттелуімен тұлғаны тану термині біздің өмірімізде жиі кездеседі. Бетті тану технологиясы, жеке басын тану үшін адам бетінің ерекшеліктері туралы ақпаратқа негізделген биометриялық технология. Адам беттері бар кескіндерді немесе бейне ағындарын түсіру үшін камераны немесе камераны қолданатын және кескіндердегі адам беттерін автоматты түрде анықтайтын және қадағалайтын, содан кейін анықталған беттерде бетті тануды жүзеге асыратын байланысты технологиялар қатары да портрет тану және бет-әлпет деп аталады. тану. Бетті тану технологиясының қолдану аясы қаншалықты кең екенін қанша адам түсінеді? Бүгін Люпин бастығы сізді мынаны түсінуге шақырады.
Қоғамдық қауіпсіздік Қылмыстық іздестіру және қылмысты ашу
Мақсатты портрет деректерін сұрау арқылы дерекқордағы негізгі жалпы ақпараттың болуын іздеңіз. Мысалы, қылмыскерлерді бостандықта ұстау үшін әуежайларда немесе станцияларда жүйелер орнату.
Қол жеткізуді басқару жүйесі
Қауіпсіз аймақтарды кіруге әрекеттенгендердің бетін тану арқылы анықтауға болады. Бетті тану жүйелерін корпоративтік және тұрғын үй қауіпсіздігі үшін пайдалануға болады және бетті тану қол жеткізуді басқару жүйесі, бетті тану қауіпсіздік есіктері және т.б. сияқты қол жеткізуді басқару бетті тануды басқаруға болады. Бетті тану қол жеткізуді басқару жетілген идентификатормен біріктірілген жетілдірілген бетті тану технологиясына негізделген. карта мен саусақ ізін сәйкестендіру технологиясы және қауіпсіз және практикалық қол жеткізуді басқару өнімдерін шығару. Өнім бөлінген дизайнды, бет, саусақ ізі және жеке куәлік ақпаратын, биологиялық ақпаратты тану және бөлудің ішінде және сыртында қол жеткізуді басқару, жоғары практикалық, қауіпсіздік және сенімділікті қабылдайды. Жүйе желілік ақпаратты шифрлауды береді, қашықтан басқаруды және басқаруды қолдайды және банктерде, әскери, прокуратура мен құқық саласында, зияткерлік ғимараттарда және қол жеткізуді басқару қауіпсіздігін бақылаудың басқа да негізгі салаларында кеңінен қолданылуы мүмкін.
Камералық бақылау жүйесі
Оны әуежайлар, стадиондар және супермаркеттер сияқты қоғамдық орындарда жиналған халықты бақылау үшін пайдалануға болады, мысалы, террористердің отырғызуын болдырмау үшін әуежайларда бақылау жүйелерін орнату. Мысалы, пайдаланушылардың карталары мен құпия сөздері ұрланған банктердегі банкоматтарды басқалар алаяқтық жолмен қолма-қол ақша алу үшін пайдалана алады. Бет тану функциясын бір уақытта қолдану мұның алдын алады.
Веб қолданбасы
Несиелік емес карта иелерінің несие карталарын пайдалануына жол бермеу үшін несиелік карта желісінің төлемдеріне көмектесу үшін бетті тану мүмкіндігін пайдалану, т.б. компьютерге кіру, электрондық үкімет және электрондық коммерция. Электрондық коммерцияда транзакциялардың барлығы онлайн режимінде жүзеге асырылады және электрондық үкіметте көптеген мақұлдау процестері онлайн режиміне көшті. Қазіргі уақытта транзакциялар немесе мақұлдаулар үшін авторизация құпия сөздер арқылы жүзеге асырылады. Құпия сөз ұрланса, қауіпсіздікке кепілдік жоқ. Егер биометриялық мүмкіндіктер қолданылса, Интернетте цифрлық сәйкестендіру мен мүдделі тұлғаның нақты жеке басын біріктіруге қол жеткізуге болады. Осылайша, электронды коммерция және электронды үкімет жүйелерінің сенімділігі айтарлықтай артады.
Несиелік карта желісі бойынша төлем
Несиелік емес карталар иелерінің несие карталарын пайдалануына жол бермеу үшін несие картасы желісінің төлемдеріне көмектесу үшін бетті тану мүмкіндігін пайдаланыңыз, т.б.
Жеке басын тану
электронды төлқұжаттар мен жеке куәліктер сияқты. Бұл болашақтағы ең үлкен қолданба болуы мүмкін. ИКАО 2010 жылдың 1 сәуірінен бастап өзінің 118 мүше-еліне машинада оқылатын төлқұжаттарды пайдалануды міндетті етті, тұлғаны тану сәйкестендірудің бірінші әдісі болып табылады және талап халықаралық стандартқа айналды. Америка Құрама Штаттары қазірдің өзінде визадан бас тарту туралы келісімі бар елдерден 2006 жылдың 26 қазанына дейін бет саусақ іздері сияқты биометриялық мүмкіндіктерді қамтитын электрондық төлқұжат жүйесін пайдалануды талап етіп отыр және 2006 жылдың соңына қарай 50-ден астам ел мұндай жүйені енгізді.
АҚШ-тың Көлік қауіпсіздігі басқармасы (TSA) биометриялық деректерге негізделген әмбебап ішкі саяхат құжатын бүкіл Америка Құрама Штаттарында таратуды жоспарлап отыр. Көптеген еуропалық елдер биометриялық құжаттармен саяхатшылардың әрекеттерін анықтау және басқару үшін ұқсас бағдарламаларды жоспарлауда немесе жүзеге асыруда. Адамдарды бақылауды әуежайлар, стадиондар және супермаркеттер сияқты қоғамдық орындарда жүргізуге болады, мысалы, лаңкестердің отырғызуын болдырмау үшін әуежайларда бақылау жүйелерін орнату арқылы. Мысалы, пайдаланушылардың карталары мен құпия сөздері ұрланған банктердегі банкоматтарды басқалар алаяқтық жолмен қолма-қол ақша алу үшін пайдалана алады. Бетті тану мүмкіндігін бір уақытта қолдану бұл жағдайды болдырмайды. Мақсатты портрет деректерін сұрау арқылы дерекқордағы негізгі топтаманың негізгі ақпаратының болуын іздеу. Мысалы, қылмыскерлерді бостандықта ұстау үшін әуежайларда немесе станцияларда жүйелер орнату.
Сандық камералар
Бет автофокусы және смайликті ысырма технологиясы: ең алдымен бетті түсіру. Ол адам басының бөліктеріне қарай анықтайды, алдымен басын анықтайды, содан кейін көз және ауыз сияқты бас ерекшеліктерін бағалайды және бет түсіруді аяқтау үшін мүмкіндіктер кітапханасын салыстыру арқылы оның адам беті екенін растайды. Содан кейін бет автофокус үшін фокус ретінде пайдаланылады, бұл түсірілген фотосуреттердің анықтығын айтарлықтай жақсартады. Смайлик ысырма технологиясы бетті тануға негізделген, бетті түсіруді аяқтайды, содан кейін оның күлімсіреу екенін анықтау үшін ауыздың жоғары қарай қисаю дәрежесін және көздің төмен қарай қисаю дәрежесін бағалай бастайды. Жоғарыда көрсетілген барлық түсіру және салыстыру мүмкіндіктер кітапханаларын салыстыру жағдайында орындалады, сондықтан мүмкіндіктер кітапханалары әртүрлі типтік бет және смайлик мүмкіндіктері деректері бар негіз болып табылады.
Ойын-сауық қолданбалары
Бет тану технологиясы күнделікті өмірде кеңінен қолданылады, мысалы, камераға түсіру, суретті салыстыру, т.б. Әсіресе соңғы екі жылда танысу бағдарламалары қызу жүріп жатыр, олардың арасында Чжэцзян теледидарының Love Connection желісіндегі ең жақсы жұп бет сегменті бетті салыстыру технологиясын пайдаланады. ерлер мен әйелдердің басты кейіпкерлерінің бет-әлпеттерінің ұқсастығын тексеру. Мобильді интернеттің өсуімен бетті тану технологиясының кейбір әзірлеушілері бұл технологияны ойын-сауық саласына қолданды, мысалы, контур негізінде фотосуреттегі басты кейіпкер мен жұлдыз арасындағы ұқсастықты есептейтін бақытты жұлдыз бетін қолдану, терінің түсі, құрылымы, құрылымы, түсі, жарықтығы және беттің басқа сипаттамалары.
Төлем жүйесі
2013 жылдың шілдесі. Финдік компания әлемдегі алғашқы «бетпен сырғыту» төлем жүйесін іске қосты. Тіркеу кезінде тұтынушылар кассадағы POS экранында жай ғана камераны көреді және жүйе автоматты түрде фотосуретке түсіріп, тұтынушының бетін сканерлейді, содан кейін жеке басын куәландыратын ақпарат көрсетілгеннен кейін транзакцияны растау үшін сенсорлық экранды шертеді. Несие картасы, әмиян немесе ұялы телефон қажет емес. Барлық транзакция процесі 5 секундтан аспайды. Дегенмен, кейбір адамдар «бұл жолы әмиянды шығаруға жеткілікті» деп санайды.
Kazakh 
English 
Arabic 
French 
Japanese 
Korean 
Spanish 
Vietnamese 
