Hộp phân tích thông minh Magic Cube

Hộp phân tích thông minh XCore Magic Cube Thuật toán sinh thái

Mục lục

Cấu trúc video

Nhận diện khuôn mặt và điểm chính

Nhanh chóng phát hiện khuôn mặt và đánh dấu tọa độ khuôn mặt, trích xuất các điểm chính để căn chỉnh khuôn mặt bao gồm má, lông mày, mắt, miệng, mũi và năm đặc điểm khác trên khuôn mặt, xác định chính xác nhiều thông tin thuộc tính và cung cấp hỗ trợ đáng tin cậy cho nhận dạng khuôn mặt. Nó có thể chạy trên nhiều nền tảng ở cuối và bên cạnh để đạt được chức năng nhận diện khuôn mặt hiệu quả, chính xác và ổn định.

Nhận diện khuôn mặt và điểm chính
Nhận dạng khuôn mặt

Dựa trên khung thuật toán ai, nó hỗ trợ trích xuất và phân tích đặc điểm khuôn mặt trong nhiều cảnh phức tạp khác nhau (trong nhà, ngoài trời, ánh sáng mạnh, ánh sáng yếu) để hoàn thiện nhận dạng khuôn mặt một cách chính xác, đồng thời giảm độ khó trích xuất và giải phóng khả năng tính toán lớn hơn hiệu suất thông qua suy luận nhiều luồng video; các kịch bản ứng dụng bao gồm thanh toán bán lẻ, bảo mật thông minh, kiểm soát truy cập, chấm công và chấm công, xác minh danh tính, v.v.

Nhận dạng khuôn mặt
Phân tích thuộc tính khuôn mặt

Theo thuật toán AI để tính toán các đặc điểm khuôn mặt và phân tích thuộc tính liên quan đến khuôn mặt, bao gồm giới tính, tuổi tác, cảm xúc, v.v.

Phân tích thuộc tính khuôn mặt
Phân tích thuộc tính người đi bộ

Thuật toán AI phát hiện người đi bộ để nhận dạng chính xác cao thông tin và hành động thuộc tính của người đi bộ, bao gồm giới tính và tuổi tác, loại quần áo, màu sắc quần áo, đồ vật mặc, hành vi và hành động, v.v., cung cấp thông tin có cấu trúc phong phú, có thể được sử dụng cho tài liệu video hiệu quả quản lý và tiếp thị chính xác.

Phân tích thuộc tính người đi bộ
Phát hiện và nhận dạng biển số/mô hình

Thông qua thuật toán AI, phát hiện vị trí của phương tiện chủ thể, biển số xe (khung biển số 4 đỉnh)/nhận dạng mẫu thương hiệu xe, đồng thời hỗ trợ suy luận nhiều luồng video, phù hợp với các tình huống đỗ xe, giao thông, bãi đỗ xe và các tình huống khác.

Phát hiện và nhận dạng mẫu biển số xe
Phát hiện mũ bảo hiểm và vật thể khác

Phát hiện mũ bảo hiểm và khuôn mặt theo thuật toán phân tích thuộc tính người đi bộ, thông qua cấu trúc video để xác định có nên đội mũ bảo hiểm hay không, hỗ trợ bao gồm đào tạo nhận dạng mũ bảo hiểm màu đỏ, trắng, vàng, xanh, cam; đồng thời thuật toán có thể được sử dụng để phát hiện và nhận dạng nhiều loại đối tượng, tỷ lệ chính xác cao hơn 95%, cải thiện hiệu quả công tác quản lý và giám sát an toàn.


Phát hiện mũ bảo hiểm và vật thể khác​
Nhận dạng thú cưng

Thuật toán AI có thể nhận dạng nhiều loài vật nuôi khác nhau và hỗ trợ nhận dạng nhiều loài của một loài duy nhất; các kịch bản ứng dụng có thể áp dụng cho máy nuôi thú cưng, nhận dạng ảnh, khoa học mầm non, phân tích nội dung hình ảnh và các kịch bản khác.

Nhận dạng thú cưng
Cảnh báo nhận dạng xe điện trong thang máy

Phát hiện và nhận dạng tất cả các loại xe điện, khi phát hiện xe điện vào thang máy, camera có thể cảnh báo trực tiếp (âm thanh / đèn flash) và tự động tải thông tin cảnh báo, hình ảnh trực tiếp, video và dữ liệu khác lên nền tảng đám mây , nhân viên quản lý có thể tiếp nhận thông tin kịp thời, xem hiện trường, xử lý kịp thời.

Thang máy-điện-ô tô-nhận diện-cảnh báo​
Công nhận đồng phục làm việc

Phát hiện và nhận dạng các loại đồng phục khác nhau, trong văn phòng hoặc công trường, camera có thể trực tiếp giám sát xem nhân viên trong đó có mặc quần áo được chỉ định hay không và phát hiện nhân viên không mặc đồng phục được chỉ định và tự động tải lên thông tin cảnh báo, địa điểm hình ảnh và lên nền tảng đám mây, nhân viên quản lý có thể nhận thông tin, xem tình hình địa điểm và tiến hành xử lý kịp thời.

Công nhận đồng phục lao động
Ném đồ vật từ trên cao

Thuật toán AI có thể theo dõi sự kiện ném trên không 24 giờ một ngày, có thể lọc hiệu quả cây cối/chim bay/mây/gió/mưa và thời tiết/độ rung và các nguồn gây nhiễu khác, độ chính xác của thuật toán lớn hơn 90%.

Ném đồ vật từ trên cao​
Nhận dạng mặt nạ / mũ trùm đầu

Ra vào khu vực theo quy định về mũ trùm đầu, khẩu trang, giày bảo hộ lao động, chẳng hạn như không tuân thủ, hệ thống tự động chụp ảnh và lập hồ sơ bằng chứng, độ chính xác của thuật toán lớn hơn 90%.

phát hiện mặt nạ
Chụp xe không có động cơ

Bằng cách xác định các phương tiện không có động cơ đi vào khu vực, nó có thể hiển thị hình ảnh chụp và thời gian chụp khi phát hiện có phương tiện không có động cơ.

Bắt xe không có động cơ​
Công nhận mũ đầu bếp/đồng phục đầu bếp

Bằng cách xác định các đầu bếp đi vào không gian bếp sau, khi không phát hiện được mũ/đồng phục đầu bếp, nó có thể cảnh báo ngay lập tức và tạo ra các hình ảnh, video clip tương ứng.

Chef's hat/chef's uniform recognition​
Nhận biết hư hỏng đường

Nhận biết hư hỏng mặt đường theo thời gian thực, khi phát hiện ổ gà sâu, sập, nứt hoặc sụt lún trên đường, ngay lập tức cảnh báo và tạo ra các hình ảnh, video clip tương ứng.

Nhận biết hư hỏng đường
Xe không có bãi đậu xe

Nhận dạng thời gian thực các đoạn đường cấm đỗ xe và tạo ra các hình ảnh tương ứng khi phát hiện đỗ xe trái phép

xe-không-đỗ-đỗ
Đường cảnh báo

Nhận dạng thời gian thực các đoạn đường cấm, khi phát hiện người qua biên giới, chụp ảnh báo động

Dòng cảnh báo
Người xâm nhập

Nhận dạng thời gian thực của từng quyền bảo mật, khi phát hiện ai đó xâm nhập bất hợp pháp, chụp ảnh báo động

Người xâm nhập
Người lang thang

Nhận dạng thời gian thực về trạng thái đi lại của mọi người, khi được tìm thấy trong lúc lang thang kéo dài, người này sẽ đánh dấu phím, tạo ra hình ảnh

Người lang thang
Trên tường

Nhận dạng thời gian thực về trạng thái tường, khi tìm thấy ai đó vượt tường trái phép, hình ảnh tạo cảnh báo

Vượt tường

Theo dõi thống kê

Phát hiện người đi bộ

Phát hiện và theo dõi hiệu quả dựa trên tọa độ của người đi bộ, hỗ trợ nhiều luồng video với suy luận đồng thời, thực hiện theo dõi mục tiêu cho tốc độ khung hình cao, tốc độ khung hình thấp và tốc độ khung hình cực thấp, điều chỉnh thích ứng các thông số theo dõi, cân bằng tốc độ xử lý và độ chính xác của thuật toán, cung cấp hỗ trợ để phân tích thuộc tính người đi bộ và tái nhận dạng người đi bộ.

Phát hiện người đi bộ
Nhận dạng lại người đi bộ

Dựa trên thuật toán AI phát hiện người đi bộ để có được các tính năng, lưu trữ có cấu trúc; khi cần tìm, hệ thống sẽ trích xuất các đặc điểm của người mục tiêu, khớp với các đặc điểm hình ảnh đã được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu và xác định danh tính của nhiệm vụ mục tiêu.

Nhận dạng lại người đi bộ
Phân tích mật độ đám đông

Sử dụng thuật toán AI nhận dạng khuôn mặt và công nghệ nhận dạng lại người đi bộ để biến “con người” thành “dữ liệu”, hỗ trợ hiển thị theo thời gian thực xu hướng đám đông trong các khoảng thời gian khác nhau và suy luận luồng video chân dung khu vực tập trung đám đông; có thể áp dụng cho các tình huống: nhà ga, hội trường văn phòng, phố đi bộ, v.v.

Phân tích mật độ đám đông
Thống kê lưu lượng hành khách

Thống kê luồng hành khách được kết hợp với thuật toán AI nhận diện khuôn mặt/đầu để giúp các cửa hàng thiết lập chân dung khách hàng ghé thăm cửa hàng từ các khía cạnh như giới tính, độ tuổi, biểu hiện, khách hàng mới và cũ, thời gian lưu trú; đào sâu vào nhu cầu của người dùng để làm cơ sở điều chỉnh cách bố trí cửa hàng.

Phân tích mật độ đám đông

Tư thế hành vi

Nhận dạng mùa thu

Dựa trên công nghệ nhận dạng tư thế hành vi, nó tự động xác định hành vi té ngã của mọi người ở nơi công cộng và hỗ trợ nhận dạng ngã ở nhiều cảnh và bối cảnh khác nhau, áp dụng cho cảnh báo ngã của người già và trẻ em ở những nơi công cộng.

nhận biết mùa thu
Phát hiện chu vi

Dựa trên thuật toán AI công nghệ nhận dạng cơ thể con người, nhận dạng phân tích phát hiện cơ thể con người chính xác cho nhân viên, để đạt được cảnh báo sớm về các khu vực nguy hiểm/khu vực bảo vệ khi phát hiện xâm nhập nhân sự; có thể tùy chỉnh bản vẽ chu vi, hỗ trợ cảnh báo sớm kịch bản nhiều người.

Phát hiện chu vi
Phát hiện sự ra đi của nhân viên

Phạm vi khu vực có thể tùy chỉnh để phát hiện người đứng đầu trong phạm vi và đếm số người đứng đầu trong chu vi, tùy theo liệu có người đứng đầu đủ tiêu chuẩn trong chu vi để xác định xem nhân viên có nghỉ việc hay không.

Phát hiện nhân viên khởi hành​n
Chơi với điện thoại di động

Dựa trên công nghệ nhận dạng tư thế hành vi, nó tự động xác định hành vi chơi điện thoại di động và hỗ trợ nhiều cảnh và nền khác nhau của việc chơi điện thoại di động, phù hợp để cảnh báo sớm các khu vực văn phòng và cuộc họp.

Chơi với điện thoại di động
Hút thuốc

Dựa trên công nghệ nhận dạng tư thế hành vi và hành vi báo khói, tự động nhận dạng hút thuốc và hỗ trợ nhiều cảnh, hút thuốc trong các bối cảnh khác nhau, phù hợp để cảnh báo và cảnh báo sớm về môi trường không khói thuốc, không hút thuốc

Phát hiện sau khi ngủ

Dựa trên công nghệ nhận dạng tư thế hành vi, tự động xác định tư thế ngủ và hỗ trợ ngủ ở nhiều cảnh, bối cảnh khác nhau, phù hợp để báo động cũng như cảnh báo sớm trong quá trình làm việc.

Phát hiện sau khi ngủ
Trả lời điện thoại

Dựa trên công nghệ nhận dạng tư thế hành vi, nhận dạng tự động trong khi làm việc và hỗ trợ nhiều cảnh, ngủ trong các bối cảnh khác nhau, thích hợp để báo động trong khi làm việc cũng như cảnh báo sớm

nghe di động
Chiến đấu

Công nghệ nhận dạng cơ thể người dựa trên thuật toán AI để phân tích hành động chính xác của con người và cảnh báo sớm các vụ ẩu đả tại khu vực nguy hiểm/khu vực được bảo vệ;

Chiến đấu
Đang chạy

Công nghệ nhận dạng cơ thể con người dựa trên thuật toán AI để phân tích hành động chính xác của con người để nắm bắt;

Đang chạy
hộp ai thông minh xcore
bos ai thông minh xcore

Thông tin chi tiết sản phẩm

tùy chỉnh

Nếu bạn muốn biết thêm về thuật toán hoặc nếu bạn có kịch bản nhu cầu của riêng mình, hãy điền vào biểu mẫu bên dưới để nhận được giải pháp tùy chỉnh!

Tùy chỉnh bao bì

    Kịch bản ứng dụng XCORE XCORE

    Giải pháp sản phẩm thông minh

    Đa nền tảng
    Đa nền tảng
    Phát triển thứ cấp
    Phát triển thứ cấp
    Số học đa cấp
    Số học đa cấp
    Năng lượng cao-Thấp năng lượng2
    Năng lượng cao-Công suất thấp

      viTiếng Việt

      Nhận báo giá miễn phí