Nhận dạng khuôn mặt so với Nhận dạng vân tay

Nhận dạng khuôn mặt và nhận dạng vân tay là hai phương pháp nhận dạng sinh trắc học khác nhau. Bài viết này sẽ so sánh chúng theo góc độ định nghĩa, quy trình và hiệu suất.

Định nghĩa nhận dạng khuôn mặt và nhận dạng vân tay

Cho dù là nhận dạng khuôn mặt hay nhận dạng dấu vân tay, mục đích chính là để chứng minh bạn là ai hoặc chứng minh bạn có phải là bạn hay không.

Nhận dạng khuôn mặt:

Như tên gọi của nó, nhận dạng khuôn mặt nhận dạng thông tin khuôn mặt. Nhận dạng khuôn mặt là lấy thông tin khuôn mặt của bạn thông qua camera, có thể là luồng video hoặc video, sau đó sử dụng thuật toán nhận dạng khuôn mặt để xử lý các tệp nguồn chưa được xử lý.

Nhận dạng vân tay

Nhận dạng vân tay nhận dạng thông tin vân tay của bạn. Nhận dạng vân tay có thể được thực hiện thông qua cảm biến điện dung hoặc thông tin dữ liệu, hoặc thông qua công nghệ hình ảnh quang học, chụp ảnh hoặc hình ảnh vân tay của bạn, sau đó sử dụng thuật toán vân tay để xử lý hình ảnh vân tay của bạn để tạo ra các mẫu đặc điểm chỉ thuộc về bạn.

Chúng hoạt động như thế nào?

nhận dạng khuôn mặt:

Quá trình nhận dạng khuôn mặt được chia thành ba phần: đăng ký khuôn mặt, tạo mẫu đặc điểm và nhận dạng người;
Bạn có thể tham khảo quy trình làm việc sau

Máy ảnh sẽ lấy thông tin khuôn mặt của bạn và phân tích thông tin đó theo thuật toán đặc điểm để tạo thành hình ảnh đặc điểm của bạn. Đây là yếu tố nhận dạng duy nhất của bạn. Hệ thống sẽ xác định và lọc thông tin đặc điểm của bạn trong cơ sở dữ liệu

Nhận dạng vân tay:

Nhận dạng vân tay được chia thành ba quy trình: đăng ký vân tay, hình ảnh mẫu đặc điểm và so sánh vân tay. Đăng ký vân tay cũng được gọi là đăng ký vân tay. Hình ảnh vân tay được lấy thông qua thiết bị vân tay và thông tin đặc điểm được trích xuất bằng thuật toán giá trị đặc điểm để tạo thành mẫu đặc điểm vân tay. Sử dụng mẫu đặc điểm để tìm thông tin của bạn trong cơ sở dữ liệu

Độ chính xác

Trước khi hiểu về độ chính xác, bạn cần hiểu một số thuật ngữ chính;
Tỷ lệ chấp nhận sai (FAR): Tỷ lệ chấp nhận sai. Giải thích: Xác suất hệ thống nhầm lẫn thông tin của bạn với thông tin của người khác;
Tỷ lệ từ chối sai (FRR): Xác suất hệ thống từ chối nhầm thông tin người dùng hợp lệ
Tỷ lệ lỗi bằng nhau (EER): Tỷ lệ lỗi bằng nhau. FAR bằng với FRR, thường được sử dụng như một chỉ báo cho các cân nhắc về tính chính xác tổng thể.

Bảng tính năng

Các trường hợp sử dụng phổ biến

Cho dù là nhận dạng vân tay hay nhận dạng khuôn mặt, cả hai đều cần tập trung vào tình huống sử dụng. Sau đây là một số chia sẻ của bạn;
Dấu vân tay thường được sử dụng để xác thực danh tính và nhận dạng thông tin cá nhân, trong khi nhận dạng khuôn mặt thường được sử dụng để theo dõi và thanh toán;

Nhận dạng vân tay

Hệ thống kiểm soát ra vào: tòa nhà văn phòng, khu vực an ninh, thiết bị chính phủ
Hệ thống tài chính: ATM, KYC
Nhận dạng tội phạm: cơ sở dữ liệu dấu vân tay của cơ quan thực thi pháp luật

Nhận dạng khuôn mặt

Hệ thống giám sát: sân bay, nơi công cộng;
Xác minh danh tính kiểm soát truy cập: biên giới, kiểm soát truy cập của chính phủ
Cửa hàng bán lẻ: thanh toán bằng khuôn mặt

Tương lai

Nhận dạng vân tay và khuôn mặt đều có những tính năng độc đáo riêng. Trong tương lai, nhiều kịch bản sử dụng hơn sẽ cùng tồn tại với hai hệ thống này để phát huy hết những lợi thế mạnh mẽ hơn của chúng.

Theo dõi HFSECURITY để cung cấp cho bạn nhiều giải pháp tình huống sinh trắc học hơn