ようこそ
XCORE AIスマートボックス
精度、信頼性、多用途性
XCORE AI Smatr box人工知能ワークステーションは、ディープラーニングニューラルネットワークアルゴリズムの実行をサポートするHFSECURITYのインテリジェントビデオ分析処理端末デバイスです。内部に統合された高コンピューティングパワーAI処理モジュールは、最大28.8Topのスーパーコンピューティングパワーを備えています。メインコントロールプラットフォームの高性能構成、16の1080P HDビデオデコード機能、さまざまなビデオ信号処理ユニットと統合、軽量、高性能、低消費電力、アクセスのしやすさなどを備え、顔認識、インテリジェントセキュリティ、行動分析などのさまざまな分野で広く使用されています。
人工知能ワークステーション
XCoreインテリジェントエッジコンピューティングサーバーは、16の1080P@30fps H.264/H.265ライブストリームまたは保存ストリームの同時処理をサポートします。
豊富なインターフェース
XCOREインテリジェント分析AI BOXは、フロントエンドの画像前処理とバックエンドのアルゴリズム操作の組み合わせを使用して、28.8Topsのディープラーニング操作をサポートし、CNN、RCNNの低ビット量子化をサポートします。
ディープラーニング専用アクセルペダルのニューラルネットワーク構造、AlexNet、VGG、ResNetなどの分類ニューラルネットワークの低ビット量子化をサポート、
Faster R-CNN、SSD、FPNなどのターゲット検出の低ビット量子化をサポート
ニューラルネットワーク。
XCOREシリーズ
プライベートレッスン
HFSECURITY 指紋スキャナーは、幅広いアプリケーションに比類のないレベルのセキュリティと利便性を提供します。高度な機能と複数のオペレーティング システムとの互換性を備えたこのツールは、セキュリティとプライバシーを重視するあらゆる組織や個人にとって、多用途かつ不可欠なツールです。
使いやすさ
認定された画質
高速
多機能
XCORE製品の特徴
- 16 個の 1080P@30fps H.264/H.265 ライブ ストリームまたは保存されたストリームの同時処理をサポートします。
- 28.8Topsディープラーニング操作をサポートし、フロントエンドの画像前処理+バックエンドのアルゴリズム操作の組み合わせを使用し、ディープラーニング専用アクセルのCNN、RCNNなどのニューラルネットワーク構造の低ビット量子化をサポートし、AlexNet、VGG、ResNetなどの分類ニューラルネットワークの低ビット量子化をサポートし、Faster R-CNN、SSD、FPNなどのターゲット検出ニューラルネットワークの低ビット量子化をサポートします。
- 顔検出、追跡、認識などをサポートします。
- デュアルギガビットネットワークポート、拡張可能な 4G/WIFI ワイヤレスネットワークモードをサポートします。
- 低消費電力設計とシェル冷却を組み合わせることで、冷却ファンのアクティブ化が可能になります。
冷却、製品の安定性と信頼性。 - 完全に埋め込まれた構造、高度に統合されており、デスクトップ配置または壁掛けをサポートできます。
インストールとメンテナンスが非常に簡単です。
デバイスアクセス
- Xcore AIビデオ分析ボックスO NVIF、RTSP、GB/T28181規格に準拠した高解像度ネットワークカメラ
- Xcore Edge Computing Server GA/T 1400プロトコルに準拠した顔キャプチャマシン
- H.265（Webプレビューはサポートしていません）/ H.2 64ビデオ規格をサポート、最大800万ピクセルのIPCアクセス
スマートアプリケーション
- 合計ライブラリは最大30万枚の顔写真をサポートし、64のライブラリをサポートしています
- マルチクラスアルゴリズムの混合: 顔モード、混合モード (顔と人間の結合 + ビデオ構造化)
- 顔認識: フルロード最大4/8/16ビデオストリームをサポート
- ビデオ構造: フルロード最大4/8/16ビデオストリームをサポート
- 境界警報: フルロード最大 4/8/1 6 ビデオストリームをサポート
- 動作アラート: フルロードで最大 4/8/10 のビデオストリームをサポート
- アイテムアラート: フルロード最大 4/8/16 のビデオストリームをサポート
- 人数カウント: 最大 4/8 のビデオ ストリームをフル ロードでサポート
- 火災警報（業界拡張アルゴリズムパッケージ）：フルロード時に最大4/8/16のビデオストリームをサポート
- 生産安全監視（業界拡張アルゴリズムパッケージ）：フルロード時に最大4/8/16のビデオストリームをサポート
- Bright Kitchen Bright Stove（業界拡張アルゴリズムパッケージ）：フルロード時に最大4/8のビデオストリームをサポート
- 顔キャプチャ、顔認識比較アラーム、見知らぬ人認識アラームなどをサポートします。
- 性別、年齢、帽子、メガネ、マスクなどの顔の属性の認識をサポートします。
- 顔、人体、自動車、非自動車、ナンバープレートのキャプチャ、顔と人の結合、人と非自動車の結合をサポート
- 上下服の色、上下服のスタイル、バックパックの状態、ヘルメットの着用の有無など、人体の属性の分析をサポートします。
- 自動車の分類、色、ブランド、運転方向、非自動車の分類などの車両属性分析をサポートします。
- ナンバープレート認識とナンバープレートと自動車の結合関係をサポート
- 境界警報をサポート: 駐車禁止、車両の出発、人員の徘徊、壁越しの検出、侵入、国境越え
- 支援行動警告: 走る、転ぶ、喫煙する、電話をかける、携帯電話を見る、勤務中に寝る、勤務を離れる、勤務中に混雑する、勤務時間が短い、人が集まる、乱闘する
- サポートアイテムアラート: 瓦礫が山積み
- 人口統計のサポート：地域人口統計、入退出人口統計
- 業界アルゴリズムの拡張をサポート：オープンキッチンと明るいコンロ、火災警報、生産安全監督
- 明るいキッチンと明るいコンロをサポート：マウス検出、ゴミ箱のカバーなし検出
- 火災警報をサポート:煙、炎、火災施設の検知
- 生産安全監督のサポート：安全ヘルメット、オーバーオール、安全ベルト、反射服、炎、煙、防火設備の検出
システム特性
- Hongtu、Pangu、その他のソフトウェアプラットフォームにアクセスするためのMegConnectプロトコルをサポート
- GA / T 1400標準プロトコルを介したクラウドマップまたはサードパーティのビューライブラリプラットフォーム
- サードパーティのプラットフォームがドッキング開発を行うのに便利な、豊富なRESTful APIプロトコルインターフェースを提供します。
アプリケーションシナリオ
- 顔認識、全ターゲット構造化分析、インテリジェント警告、人数カウントの機能を提供し、上位プラットフォームソフトウェアと連携して、顔キャプチャ認識、ビデオ構造化、インテリジェント警告、乗客フローカウントのクローズドループを実現します。
シナリオ。 - スマートコミュニティの出入り口、オフィスビルの出入り口、重要人物リストの管理や身分証明アラーム、見知らぬ人の識別など、顔認証が必要な場所に適用されます。
- スマートパークにおける人物や車両の制御、スマートコミュニティにおけるナンバープレート認識など、顔・人間・機械による非プレートキャプチャやナンバープレート認識を必要とする構造化された場所に適用されます。
- 生産安全監視、明るいキッチン、防火などの業界アルゴリズム拡張機能を提供し、業界プラットフォームと協力して、安全な生産、衛生的なキッチン、防火などのクローズドループシナリオを実現します。
会社概要
Chongqing Huifan Technology Co., Ltd. は、生体認証ソリューションと関連技術を提供する中国の企業です。生体認証ソリューションプロバイダーとして、同社は本人確認とアクセス制御に関連する幅広い製品とサービスを提供しています。
私たちは製品、サービス、テクノロジーを提供します。 、生体認証ソリューション業界の企業は、指紋認識、虹彩認識、顔認識、音声認識など、さまざまな生体認証テクノロジーを提供するのが一般的です。
HFSECURITY は、勤怠管理、支払い認証、個人識別など、特定の業界やアプリケーション向けのソリューションを提供します。
Chongqing Huifan Technology Co., Ltd. に関する具体的なご質問がある場合は、当社の公式 Web サイトにアクセスするか、詳細について直接お問い合わせください。
最高経営責任者（CEO）
マイク
CSO
シエナ
CMO
ヴィッキー
CTO
アダム
XCORE AI Algorithm
XCore Magic Cube Smart Analysis Box Ecological algorithms
| Face and Keypoint Detection | Face Recognition | Face attribute analysis |
| Quickly detects faces and marks face coordinates, extracts key points for face alignment including cheeks, eyebrows, eyes, mouth, nose and other five facial features, accurately identifies multiple attribute information, and provides reliable support for face recognition. It can run on multiple platforms at the end and side to achieve efficient, accurate and stable face detection function. | Based on the ai algorithm framework, it supports extraction and analysis of face features in various complex scenes (indoor, outdoor, strong light, low light) to accurately complete face recognition, and reduce the extraction difficulty and release greater computational performance through multiple video stream inference; application scenarios cover retail payment, intelligent security, access control, time and attendance, identity verification, etc. | According to the AI algorithm to calculate the face features and face-related attribute analysis, including gender, age, emotion, etc. |
 |  |  |
| Pedestrian attribute analysis | License plate/model detection and recognition | Helmet and other object detection |
| AI algorithm pedestrian detection to obtain high precision recognition of pedestrian attribute information and action, including gender and age, clothing category, clothing color, wearing object, behavior and action, etc., providing rich structured information, which can be used for efficient video material management and accurate marketing. | Through AI algorithm, detect the location of the subject vehicle, license plate (license plate frame 4 vertices) / vehicle brand model recognition, while supporting multiple video stream inference, suitable for park, traffic, parking lot and other scenarios. | Detection of helmets and faces according to pedestrian attribute analysis algorithm, through video structuring to determine whether to wear helmets, support including red, white, yellow, blue, orange helmet recognition training; at the same time the algorithm can be used for the detection and recognition of a variety of objects, the accuracy rate is higher than 95%, effectively improve the safety supervision and management work. |
 |  |  |
| Pet identification | Elevator electric car recognition warning | Work uniform recognition |
| AI algorithm can recognize a variety of pet species and support multi-species recognition of a single species; application scenarios are applicable to pet machines, photo-recognition, early childhood science, image content analysis and other scenarios. | Detection and identification of all types of electric vehicles, when the detection of electric vehicles into the elevator, the camera can be directly alarm (sound / flash), and automatically upload the alarm information, live images, video and other data to the cloud platform, the management personnel can receive timely information, view the scene, for timely processing. | Detection and identification of various types of uniforms, in the office or construction site, the camera can directly monitor whether the personnel in it wears the specified clothing, and detects the personnel who are not wearing the specified uniforms and automatically uploads the alarm information, site images and to the cloud platform, the management personnel can receive information, view the site situation and carry out timely processing. |
 |  |  |
| Throwing objects from height | Mask / hood recognition | Non-motorized vehicle capture |
| AI algorithm can monitor the aerial throwing event 24 hours a day, can effectively filter trees / flying birds / clouds / wind / rain and snow weather / vibration and other sources of interference, the algorithm accuracy is greater than 90%. | Enter and exit the area according to the provisions of hoods, masks, work shoes, such as non-compliance, the system automatically take pictures and form evidence files, algorithm accuracy greater than 90%. | By identifying the non-motorized vehicles entering the area, it can display the capture picture and capture time when a non-motorized vehicle is detected. |
 |  |  |
| Chef’s hat/chef’s uniform recognition | Road damage recognition | Vehicle No Parking |
| By identifying the chefs entering the back kitchen space, when a chef’s hat/chef’s uniform is not detected, it can immediately alert and generate corresponding pictures and video clips. | Real-time recognition of road surface damage, when detecting deep potholes, collapses, cracks or road depressions in the road, immediately alert and generate corresponding pictures and video clips. | Real-time recognition of road no-parking sections and generation of corresponding pictures when illegal parking is detected |
 |  |  |
| Warning Line | Person intrusion | Person wandering |
| Real-time identification of prohibited road sections, when the detection of people crossing the border, alarm capture pictures | Real-time identification of each security rights, when found someone illegal entry, alarm capture pictures | Real-time identification of people walking status, when found in the lingering wandering, this person key mark, generate pictures |
 |  |  |
| Over the wall | ||
| Real-time recognition of wall status, when found someone illegally over the wall, alarm generation picture | ||
 |
| Pedestrian detection | Pedestrian re-identification |
| Efficient detection and tracking based on pedestrian coordinates, supporting multiple video streams with simultaneous inference, realizing target tracking for high frame rate, low frame rate and ultra-low frame rate, adaptive adjustment of tracking parameters, balancing processing speed and algorithm accuracy, providing support for pedestrian attribute analysis and pedestrian re-identification. | Based on AI algorithm pedestrian detection to obtain its features, structured storage; when need to find, the system will extract the features of the target person, match with the image features already stored in the database and identify the identity of the target task. |
 |  |
| Crowd density analysis | Passenger flow statistics |
| Using AI algorithm of face recognition and pedestrian re-identification technology to turn "people" into "data", support real-time display of crowd trends in different time periods and crowd gathering area portrait video stream inference; can be applied to scenarios: railway stations, office halls, pedestrian streets etc. | Passenger flow statistics is combined with face/head detection AI algorithm to help stores establish a portrait of customers visiting the store from dimensions such as gender, age, expression, new and old customers, and length of stay; deeply digging into user needs to serve as a basis for adjusting store layout. |
 |  |
| Fall recognition | Perimeter detection | Employee departure detection |
| Based on the behavior posture recognition technology, it automatically identifies the fall behavior of people in public places, and supports fall recognition in multiple scenes and different backgrounds, which is applicable to the fall warning of the elderly and children in public places. | Based on AI algorithm human body recognition technology, accurate human body detection analysis identification for personnel, to achieve early warning of dangerous areas / protection areas of personnel intrusion detection; can customize the perimeter drawing, support multi-person scenario early warning. | According to the AI algorithm to calculate the face features and face-related attribute analysis, including gender, age, emotion, etc. |
 |  |  |
| Playing with cell phones | Smoking | Sleeping-post-detection |
| Based on behavioral posture recognition technology, it automatically identifies cell phone playing behavior and supports multiple scenes and different backgrounds of cell phone playing, which is suitable for early warning of office areas and meetings. | Based on behavior posture recognition technology and smoke alarm behavior, automatic recognition of smoking recognition, and support for multiple scenes, smoking in different contexts, suitable for smoke-free, non-smoking environment alarm and early warning | Based on behavioral posture recognition technology, it automatically identifies sleeping posture and supports sleeping in multiple scenes and different contexts, which is suitable for alarm as well as early warning during work |
 |  |  |
| Answer the phone | Fighting | Running |
| Based on behavioral posture recognition technology, automatic identification is during work, and support multiple scenes, sleeping in different contexts, suitable for alarm during work as well as early warning | Human body recognition technology based on AI algorithms for accurate action analysis of people and early warning detection of brawls in dangerous areas/protected areas; | Human body recognition technology based on AI algorithms for accurate action analysis of people for capture; |
 |  |  |
指紋スキャナーのパンフレットをダウンロード
カスタマイズ
アルゴリズムについてさらに詳しく知りたい場合、または独自の需要シナリオがある場合は、以下のフォームに記入してカスタマイズされたソリューションを入手してください。
アプリケーションシナリオ エックスコア
 |  | |
Smart Analysis Box Smart Site Application | ||
| HFSECURITY technology smart site solutions, around the construction site most common worker uniform recognition, helmet wear recognition, face recognition, safety perimeter detection, phone / smoking, fall detection, open fire detection, dumper truck, soil pile exposed recognition and a series of sub-scenes specifically launched a general solution, focusing on site safety construction, regulate personnel access, protection equipment safety and other rigid needs. | ||
Solution topology diagram | ||
 | ||
| Real name management for entry and exit | Safety helmet identification | Reflective clothing detection |
 |  |  |
| Perimeter intrusion detection | Smoke/smoke detection | Smoking detection |
 |  |  |
| Exposed mound identification | Dump truck identification | More Customization |
 |  | |
 |  | |
Smart AI oil Application | ||
Due to the special nature of the gas station industry, oil depots and stations often store large amounts of finished fuels to meet sales demand, so how to ensure the safety of personnel and property is of paramount importance. The HFSECURITY smart gas station solution takes gas station safety as the core and digital gas stations as the root to create a one-stop solution for smart and safe gas stations; the solution covers the safety management of service areas and unloading operation areas. The solution, through AI edge computing box + camera and other intelligent identification and analysis technologies, can analyze real-time video content to achieve detection of abnormal information and risk prediction, and enhance the safety coefficient of petrol stations in the most efficient and direct way, targeting the detection of smoke and fire in the operation area, phone call identification, personnel intrusion, staff behavior norms, on and off duty, smoking identification, license plate identification, etc., and carry out the corresponding situation processing, prevention before it happens, and the lightweight deployment also facilitates the implementation of the project. | ||
Solution topology diagram | ||
| Personnel retention | License plate recognition | Static removal |
 |  |  |
| Placement of fire extinguishers | Oil loading and unloading | Vehicle inspection |
 |  |  |
| Call detection | Flame detection | Smoking detection |
 |  |  |
| Passenger flow statistics | Crowd density detection | More customization requirements |
| | |
 | | |
Smart Analysis Box Smart Factory Application | ||
Due to the special nature of the gas station industry, oil depots and stations often store large amounts of finished fuels to meet sales demand, so how to ensure the safety of personnel and property is of paramount importance. The HFSECURITY smart gas station solution takes gas station safety as the core and digital gas stations as the root to create a one-stop solution for smart and safe gas stations; the solution covers the safety management of service areas and unloading operation areas. The solution, through AI edge computing box + camera and other intelligent identification and analysis technologies, can analyze real-time video content to achieve detection of abnormal information and risk prediction, and enhance the safety coefficient of petrol stations in the most efficient and direct way, targeting the detection of smoke and fire in the operation area, phone call identification, personnel intrusion, staff behavior norms, on and off duty, smoking identification, license plate identification, etc., and carry out the corresponding situation processing, prevention before it happens, and the lightweight deployment also facilitates the implementation of the project. | ||
Solution topology diagram | ||
 | ||
| Dress Code Testing | Product defect detection | 顔認識勤怠管理 |
 |  |  |
| On-duty and off-duty recognition | Production operation specification | Equipment predictive maintenance |
 |  | |
日本語 
English 
العربية 
Français 
Қазақ тілі 
한국어 
Español 
Tiếng Việt 
Русский 